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학술대회자료
저자정보
허찬 (한국항공대학교) 신석훈 (한국항공대학교) 이은복 (한국항공대학교) 지승도 (한국항공대학교) 온승엽 (한국항공대학교)
저널정보
한국경영과학회 한국경영과학회 학술대회논문집 한국경영과학회 2015년 춘계공동학술대회 논문집
발행연도
2015.4
수록면
4,145 - 4,149 (5page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2015

연령 추정을 위한 주요 주름영역 선택에 관한 연구
허찬 ,  신석훈 ,  이은복 외 2명 한국경영과학회 학술대회논문집 2015.04 학술대회자료
연령 추정을 위한 주요 주름영역 선택에 관한 연구
허찬 ,  신석훈 ,  이은복 외 2명 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2015.04 학술대회자료

초록· 키워드

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In this paper, we proposed a new method to search the optional set of wrinkle areas, which maximize the accuracy while reducing the number of areas. We calculate a wrinkle density of each of 8 wrinkle areas and use them to estimate the age of a face. Support Vector Machine is used to predict the age of a face using wrinkle densities as features for classification. Backward elimination method is used to reduce the number of features. We also provided experiment result, in which only 4 percent of accuracy is decreased while using only 2 features instead of 8.

목차

Abstract
1. 서론
2. 주름 데이터를 사용한 기존 연구
3. 8개의 주름영역에 대한 분석
4. 실험결과 및 분석
5. 결론
참고문헌

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-020-000859788