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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
김용기 (리온넥스) 이원만 (리온넥스) 김학은 (한국가스기술공사)
저널정보
한국경영과학회 한국경영과학회 학술대회논문집 한국경영과학회 2016년 춘계공동학술대회 논문집
발행연도
2016.4
수록면
6,180 - 6,184 (5page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2016

잔류수명예측시스템에서 자료포락분석을 활용한 최적의 결함요소 수 선택
김용기 ,  이원만 ,  김학은 한국경영과학회 학술대회논문집 2016.04 학술대회자료
잔류수명예측시스템에서 자료포락분석을 활용한 최적의 결함요소 수 선택
김용기 ,  이원만 ,  김학은 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2016.04 학술대회자료

초록· 키워드

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대형 기계장치들로 구성된 플랜트는 기계적 결함에 의해 설비의 고장이 일어날 경우에 대형사고로 연결될 가능성이 클 뿐만 아니라, 부품이 교체되어 재가동되기까지 발생되는 기계휴지시간(machine down time)이 상당히 길게 발생된다. 따라서 설비의 생애주기를 고려한 보다 더 정확한 예측 시스템의 필요성이 강조된다.
한편, 고압 LNG 설비의 유지관리기술로는 잔류 수명을 예측하기 위해 설비의 원천 데이터로부터 전처리 - 특징추출 - 특징선택 - 특징분류 단계를 거쳐 장비의 상태를 진단하고, 예측 단계를 거쳐 최종적으로 수명을 판단하게 된다.
이에 본 연구에서는 위 과정 중 부품의 결함인자를 판단하는 파라미터들의 최적의 개수를 판정하기 위해 자료포락분석(DEA : Data Envelopment Analysis)을 활용하였다. 즉, 장비의 상태를 진단하기 위한 절차 중 고장에 관련한 분류(Classification) 과정에서는 몇 개의 파라미터를 사용하는 것이 적합한지를 가려내고자 하였다.
#Feature Selection #결함진단 #LNG 펌프 #자료포락분석 #CCR #BCC #Super-Efficiency #SBM

목차

Abstract
1. 서론
2. 이론적 배경
3. 모형의 적용 및 결과분석
4. 결론 및 향후 과제
5. 감사의 글
6. 참고문헌

참고문헌 (0)

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