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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
권경수 (동서대학교) 김항준 (경북대학교) 박세현 (대구대학교)
저널정보
한국산업정보학회 한국산업정보학회논문지 한국산업정보학회논문지 제22권 제2호
발행연도
2017.4
수록면
35 - 41 (7page)

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본 논문에서는 비전 기술을 이용한 의료용 설문지 인식 시스템 개발을 제안한다. 제안한 시스템은 의료 보건 분야의 지역사회 건강조사에서 사용되는 대량의 설문지를 대상으로 정확한 인식 및 효과적 일괄처리를 할 수 있다. 시스템은 설문지 스캐닝, 답안 인식 및 오류 데이터처리, 결과데이터 검증, 이미지 저장 및 DB구축, 설문결과 분석으로 구성되어 있다. 기존의 자동인식을 위한 시스템과 달리 사용하는 설문의 양식에서 자유롭고, 다양한 표기와 오표기를 처리하여 정확한 인식을 가능하게 한다. 제안한 시스템은 실험을 통해 표기에 대한 98.9% 인식률을 확인하였다.
#ADF #DIO가공시스템 #유전자 알고리즘 #Questionnaire Recognition #High-speed Scanning #Image Analysis

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련연구
3. 개발 시스템
4. 실험결과
5. 결론
References

참고문헌 (9)

참고문헌 신청
[학술지(정기간행물)] - 박윤형 / 2005 / 진료정보와 국민 사생활 보호정책의 현황과 전망 / 한국의료법학회지 13 (1) : 87 ~ 98 google schola [학술지(정기간행물)] - 박세현 / 2011 / 단일 카메라를 이용한 VFH기반의 실시간 주행 기술 개발 / 한국산업정보학회논문지 16 (2) : 65 ~ 72 dbpia [학술지(정기간행물)] - 박세현 / 2011 / 의료서비스로봇을 위한 얼굴추출 방법 / 한국산업정보학회논문지 16 (3) : 1 ~ 10 dbpia [학술지(정기간행물)] - S. Gaikwad / 2015 / Image Processing Based OMR Sheet Scanning / IJARECE 4 (3) : 519 ~ 522 google schola [기타자료] - A. Zampirolli / 2010 / Automatic Correction of Multiple-Choice Tests using Digital Cameras and Image Processing / Universidade Federal do ABC google schola

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