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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
김기덕 (부산대학교)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 2021년 한국컴퓨터정보학회 동계학술대회 논문집 제29권 제1호
발행연도
2021.1
수록면
213 - 216 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2021

RGB 영상 데이터 기반 손동작 인식
김기덕 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 2021.07 학술대회자료
Text classification 방법을 사용한 행동 인식, 손동작 인식 및 감정 인식
김기덕 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 2021.01 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문에서는 Text Classification에 사용된 딥러닝 모델을 적용하여 행동 인식, 손동작 인식 및 감정 인식 방법을 제안한다. 먼저 라이브러리를 사용하여 영상에서 특징 추출 후 식을 적용하여 특징의 벡터를 저장한다. 이를 Conv1D, Transformer, GRU를 결합한 모델에 학습시킨다. 이 방법을 통해 하나의 딥러닝 모델을 사용하여 다양한 분야에 적용할 수 있다. 제안한 방법을 사용해 SYSU 3D HOI 데이터셋에서 99.66%, eNTERFACE’ 05 데이터셋에 대해 99.0%, DHG-14 데이터셋에 대해 95.48%의 클래스 분류 정확도를 얻을 수 있었다.
#행동 인식(action recognition) #손동작 인식(hand gesture recognition) #감정 인식(emotion recognition)

목차

요약
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Preliminaries
Ⅲ. The Proposed Scheme
Ⅳ. Conclusions
REFERENCES

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