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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
유복종 (Hanyang University) 이주 (Hanyang University)
저널정보
한국철도학회 한국철도학회 논문집 한국철도학회 논문집 제20권 제2호(통권 제99호)
발행연도
2017.4
수록면
182 - 189 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2017

철도인프라용 태양광발전시스템 확대를 위한 기상정보 활용 발전량 예측 비교 연구
유복종 ,  박찬배 ,  이주 한국철도학회 논문집 2017.08 학술저널
철도분야 태양광 발전 적용 확대를 위한 설계 단계에서의 태양광 발전량 예측 연구
유복종 ,  이주 한국철도학회 논문집 2017.04 학술저널

2016

기상청 기상정보를 활용한 태양광 발전량 예측 연구
유복종 ,  박찬배 한국철도학회 학술발표대회논문집 2016.10 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문의 연구 목적은 저탄소 에너지화에 큰 비중을 차지하고 있는 태양광 발전 시스템의 철도분야 적용 확대를 위한 설계 단계에서의 태양광 발전량 예측 연구로 실제 운영하고 있는 지평 태양광발전소를 대상으로 태양광 발전량 상용 예측 프로그램인 PVsyst를 활용하여 프로그램 기본 제공 NASA와 Meteonorm의 해외 기상정보를 이용한 연간 태양광 발전량 예측값과 기상청(KMA) 기상정보를 이용한 발전량 예측값을 비교하고, 한국전력거래소(KPX) 실제 발전량과의 비교 분석을 통해 태양광발전소 구축비의 적정성을 확보하여 철도분야의 태양광 발전 시스템 확대 적용과 나아가 신기후 체제에 대응한 저탄소 에너지화에 기여하고자 한다.
#PVsyst #Photovoltaics #Photovoltaic power generation #Low carbon energy #PV system #PVsyst #태양광 #태양광 발전량 #저탄소 에너지 #태양광발전시스템

목차

Abstract
초록
1. 서론
2. 지평 태양광발전소 설치 현황
3. 태양광 발전량 예측
4. 태양광 실제 발전량을 통한 비교 분석
5. 결론
References

참고문헌 (8)

참고문헌 신청
Korean Railroad Corporation (2015) Electrical operations data, KORAIL Report 22. Tom Stoffel, Dave Renne, Daryl Myers, Steve Wilcox, Manajit Sengupta, Ray George, Craig Turchi (2010) Consentrating Solar Power Best Practices Handbook for the Collection and Use of Solar Resource Data, Technical Report NREL. google schola Meteonorm (2014) Meteonorm Global Meteorological Database, Handbook Part I : Software Meteotest. google schola National Institute of Meteorological Sciences (2013) Meteorological Resource Map Data from Technology Development Research to Support Green Growth (2010- ) and Applied Research to Develop Meteorological Technologies (2013 - ). Korea Meteorological Administration (2008) An Analysis of Meteorological Resources for Optimal Utilization of Solar Energy.

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