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For product or process design and development, it is common to optimize multiple responses (characteristics) based on experimental data. To determine optimal conditions, we need to design the experiment, estimate a proper model for each response, and optimize the multiple responses simultaneously. There are several techniques and many research results on optimizing multiple responses simultaneously, when the experimental data are available. However, the experimental design issue for optimizing multiple responses has not been discussed yet. This paper proposes some idea on how to plan screening design when requirements for multiple performance characteristics are to be met in developing new products. A screening design procedure is developed for securing the requirements of multiple responses. Initial design factors are classified into three categories; specific, non-conflicting common, and conflicting common. After screening experiments, follow-up design region search method is suggested with respect to the most unsatisfied or important response, or overall desirability. A case study on a synthesis of melamine formaldehyde resin is presented to illustrate the procedure and to show the validity of the approach.
목차
1. 서론
2. 다수반응변수 최적화를 위한 선별실험
3. 합성수지 개발 실험계획 사례
4. 결론과 추후 연구방향
참고문헌
참고문헌 (18)
참고문헌 신청
Biles, W. E. (1975), A Response Surface Method for Experimental Optimization of Multiresponse Processes, Industrial and Engineering Chemistry, 14, 151-158.
Box, G. E. P., Hunter, S. J., and Hunter, W. G. (2005), Statistics for Experimenters : Design, Innovation, and Discovery, 2nd Edition, Wiley, New York.
Brydson, J. A. (1982), Plastics Materials, 4th Edition, Butterworth Scientific, London.
Byun, J.-H. and Kim, K.-J. (1998), A Desirability Function Approach to the Robust Design for Multiple Quality Characteristics, Journal of Korean Institute of Industrial Engineers, 24(2), 287-296.
Del Castillo, E. (1996), A Nonlinear Programming Solution to the Dual Response Problem, Journal of Quality Technology, 25, 199-204.
Brydson, J. A. (1982), Plastics Materials, 4th Edition, Butterworth Scientific, London.
Byun, J.-H. and Kim, K.-J. (1998), A Desirability Function Approach to the Robust Design for Multiple Quality Characteristics, Journal of Korean Institute of Industrial Engineers, 24(2), 287-296.
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