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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
김영선 (사회보장정보원) 조진남 (동덕여자대학교) 백재욱 (한국방송통신대학교)
저널정보
한국신뢰성학회 신뢰성응용연구 신뢰성응용연구 제17권 제1호
발행연도
2017.3
수록면
38 - 49 (12page)

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Purpose: The purpose of this study is to introduce the assessment model for industrial accidents prevention policy.
Methods: 10 years of industrial accidents data are explored through EDA approach. Case control study is tried in order to assess the effectiveness of the measures taken by Korea Safety and Health Agency, Civilian, and ‘Ministry of Employment and Labor’. Propensity score matching is used to match the characteristics of the two groups compared, and then case control study is again conducted. Next, logistic and Poisson regressions are used to assess the risk factors.
Results: According to case control study involvement of ‘Korea Safety and Health Agency’ and ‘Ministry of Employment and Labor’ were not effective, but Civilian was. Propensity score matching leads to the same conclusion. Poisson regression reveals the impact of the risk factors on the industrial accidents. Industrial accidents occur more often as the number of employees grows. Mining, farming, fishing, ‘transportation·storage and telecommunication’ and forestry have a higher level of industrial accidents but service industry has a lower level. It is odd that more involvement of Korea Safety and Health Agency, Civilian, and Ministry of Employment and Labor means more industrial accidents.
Conclusion: ‘Korea Safety and Health Agency’, Civilian, and ‘Ministry of Employment and Labor’ seem to visit those industries with more industrial accidents.

목차

1. 서론
2. 산업재해 데이터에 대한 탐색적 자료분석
3. 환자 대조군 연구
4. 성향점수 매칭 후의 환자 대조군 연구
5. 로지스틱 회귀분석
6. 포아송 회귀분석
7. 결론 및 추후 연구
References

참고문헌 (19)

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