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Woo-Joo Lee (Yonsei University) Hye-Young Jung (Seoul National University) Jin Hee Yoon (Sejong University) Seung Hoe Choi (Korea Aerospace University)
저널정보
한국지능시스템학회 INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS Vol.17 No.1
발행연도
2017.3
수록면
43 - 50 (8page)

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This paper deals with analysis of variance with fuzzy data (ANOVAF) based on permutation method. The permutation method is a nonparametric method introduced by Heap and Johnson for the data when the normal distribution cannot be assumed. We proposed two different approaches to test hypothesis of fuzzy means using the empirical distribution. To compare the results, several distances are considered especially using -distance. Applying Monte Carlo simulation, it is confirmed through the numerical examples that the significant probability (^p-value) get approached true parameter (p-value) regardless of distances or testing method based on proposed method. In addition, the number of permutation samples required is determined in the example to satisfy specified given accuracy.
#Fuzzy number #ANOVA #Permutation method #Monte Carlo simulation

목차

Abstract
1. Introduction
2. Preliminaries
3. Analysis of Variance Model with Fuzzy Data
4. Conclusion
References

참고문헌 (16)

참고문헌 신청
V. G. De Garibay, “Behaviour of fuzzy ANOVA,” Kybernetes, vol. 16, no. 2, pp. 107-112, 1987. http://dx.doi.org/10.1108/eb005761 M. Konishi, T. Okuda, and K. Asai, “Analysis of variance based on fuzzy interval data using moment correction method,” International Journal of Innovative Computing, Information and Control, vol. 2, no. 1, pp. 83-99, 2006. H. C. Wu, “Analysis of variance for fuzzy data,” International Journal of Systems Science, vol. 38, no. 3, pp. 235- 246, 2007. http://dx.doi.org/10.1080/00207720601157997 G. Gonzalez-Rodriguez, A. Colubi, and M. A. Gil, “Fuzzy data treated as functional data: a one-way ANOVA test approach,” Computational Statistics and Data Analysis, vol. 56, no. 4, pp. 943-955, 2012. http://dx.doi.org/10.1016/j.csda.2010.06.013 M. Montenegro, G. Gonzalez-Rodriguez, M. A. Gil, A. Colubi, and M. R. Casals, “Introduction to ANOVA with fuzzy random variables,” Soft Methodology and Random Information Systems, vol. 26, pp. 487-494, 2004. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-44465-760

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