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논문 기본 정보

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저널정보
한국항공우주학회 한국항공우주학회지 韓國航空宇宙學會誌 第34卷 第1號
발행연도
2006.1
수록면
49 - 55 (7page)

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본 연구에서는 공력설계공간의 지식습득을 위해 분산해석법과 자기조직화지도의 이용을 제안하였다. 이 기법들은 각각의 설계변수가 목적함수에 미치는 영향을 예측 가능하게 한다. 더욱이, 분산해석법은 설계변수들의 상호관계가 목적함수에 미치는 영향도 예측 가능하게 하며, 자기조직화지도는 목적함수들 사이에 어떠한 trade-off관계가 있는지도 예측 기능하게 한다. 본 논문에서 72개의 설계변수와 4개의 목적함수를 가진 초음속 날개 설계의 결과에 대하여 이들의 데이터 마이닝 기법들을 적용하였다.
#Data Mining(데이터 마이닝) #ANOVA(분산해석법) #SOM(자기조직화지도)

목차

ABSTRACT
초록
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 결론
참고문헌

참고문헌 (7)

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, 2005 , Efficient Optimization Design Method Using Kriging Model 42 : 413 ~ 420 google schola , 1998 , Efficient Global Optimization of Expensive Black-Box Function 13 : 455 ~ 492 google schola , 1995. , Self-Organizing Maps, Springer google schola , 1998. , Data Mining Methods for Knowledge Discovery google schola , April200 , Eudaptics software gmbh google schola

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