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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
황인택 (중앙대학교) 최광남 (중앙대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제10권 제7호
발행연도
2007.7
수록면
827 - 837 (11page)

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기존의 색상 기반의 Mean Shift 알고리즘을 이용한 객체추적 알고리즘은 초기 색상 정보가 사라질 경우 정확한 객체추적을 수행할 수 없다. 본 논문은 객체의 색상이 변할 때 색상 정보를 변경하여 정확히 추적하는 알고리즘을 제안한다. 제안 알고리즘은 현재의 위치를 중심으로 다음 객체 위치에 해당하는 밀도가 가장 높은 위치를 Mean Shift 알고리즘으로 구하고, 바뀐 색상 정보를 변경하는 반복적인 기법을 사용한다. 이를 통해 처음 설정한 객체의 색상이 바뀌거나 사라지더라도 정확한 객체추적을 할 수 있게 되었다. 본 논문에서는 제안 알고리즘을 구현하고, 실험 결과로 성능을 입증한다.
#Object Tracking(객체추적) #Mean Shift(색상변화) #Radical Color Changes(중심점 이동)

목차

요약
ABSTRACT
1. 서론
2. 관련 연구
3. 개선된 Mean Shift 알고리즘
4. 실험결과 및 분석
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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