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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
배창식 (광운대학교) 전현무 (광운대학교) 양동혁 (광운대학교) 양훈기 (광운대학교)
저널정보
한국전자파학회 한국전자파학회논문지 韓國電磁波學會論文誌 第28卷 第2號(通卷 第237號)
발행연도
2017.2
수록면
139 - 146 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2017

SAR-GMTI에서 지상이동표적의 속도 추정 기법
배창식 ,  전현무 ,  양동혁 외 1명 한국전자파학회논문지 2017.02 학술저널
SAR-GMTI 시스템에서 지상이동표적의 탐지 및 속도 추정
배창식 전파공 2017.01 학위논문

초록· 키워드

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본 논문에서는 2채널 displaced phase center antenna(DPCA) 기반의 SAR-GMTI 시스템에서 지상이동 표적의 속도 정보를 추정하는 알고리즘을 제안한다. 제시된 알고리즘에서는 이동표적의 across-track 속도는 기존의 along-track interferometry(ATI) 기법을 이용하여 추정이 가능하다고 가정한 후 표적의 along-track 속도를 추정하는 방법을 제시한다. 이를 위해 기존 이동표적 구조를 변형하여 이동표적 속도를 영으로 만들고, 이를 레이다 속도에 반영하여 레이다 속도가 변화된 새로운 기하학적 구조를 얻는다. 이후 합성 개구면(synthetic aperture) 내의 subaperture 신호에 대한 푸리에 변환을 통해 공간 주파수 중심점 위치를 이용하여 표적의 along-track 속도를 추정한다. 시뮬레이션을 통해 제안한 알고리즘의 속도 추정 성능을 검증하고, 또한 추정된 속도가 보상되어 이동표적 영상의 해상도 및 SINR이 개선됨을 보인다.
#SAR #GMTI #SAR-GMTI #Along-Track Velocity Estimation #Subaperture

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 2채널 SAR-GMTI 시스템
Ⅲ. 표적 속도 추정
Ⅳ. 시뮬레이션
Ⅴ. 결론
References

참고문헌 (9)

참고문헌 신청
D. Cerutti-Maori, I. Sikaneta, and C. H. Gierull, Optimum SAR/GMTI processing and its application to the radar satellite RADARSAT-2 for traffic monitoring, IEEE Trans. Geosci. Remote Sens., vol. 50, pp. 3868- 3881, Oct. 2012. S. Suchandt, H. Runge, H. Breit, U. Steinbrecher, A. Kotenkov, and U. Balss, Automatic extraction of traffic flows using TerraSAR-X along-track interferometry, IEEE Trans. Geosci. Remote Sens., vol. 48, no. 2, pp. 807- 819, Feb. 2010. S. V. Baumgartner, G. Krieger, Multi-channel SAR for ground moving target indication, in Academic Press Library in Signal Processing: Communications and Radar Signal Processing, vol. 2, 1st ed., R. Chellappa and S. Theodoridis, Eds. New York, NY, USA: Academic, 2014, ch. 18, pp. 911-986. S. V. Baumgartner, G. Krieger, SAR traffic monitoring using time-frequency analysis for detection and parameter estimation, in Proc. IEEE Int. Geosci. Remote Sense. Symp., Boston, MA, USA, Jul. 2008, pp. 25-28. J. Wu, Y. Jiang, G. Kuang, J. Lu, and Z. Li, Parameter estimation for SAR moving target detection using fractional Fourier transform, in Proc. IEEE Int. Geosci. Remote Sense. Symp., Quebec City, QC, Canada, Jul. 2014, pp. 596-599.

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