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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김장영 (수원대학교) 박은혜 (수원대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제21권 제2호
발행연도
2017.2
수록면
423 - 428 (6page)

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인터넷과 스마트 기기의 사용량 증가로 인해 다양한 교육정보와 많은 양의 데이터가 생성되어 빠르게 확산되고 있다. 최근 이러닝 이용률이 증가하면서 발생하는 빅데이터를 활용하여 학습자들의 교육 성과와 교육 시스템의 효과성을 극대화 하는 것을 목표로 하는 교육 데이터 관련 연구 분야에 대한 관심이 높아지고 있으며 온라인에서 학습자들이 학습한 수많은 기록과 데이터들이 정보로 쌓이게 된다. 이에 본 논문에서는 이러닝 학습자들이 시스템에 남긴 수강 기록을 기반으로 학습자 현황에 대해 객관적으로 파악할 수 있도록 신경망 알고리즘인 Word2Vec을 적용하여 단어 간 유사도를 구하고 클러스터링 알고리즘을 이용하여 군집화 하였다. Word2vec을 이용하여 학습을 시키면 연관된 의미의 단어가 나타나게 되고 학습을 반복해 나가는 과정에서 점차 가까운 벡터를 지니게 된다. 또한 클러스터 알고리즘을 이용하여 명사, 동사, 형용사, 부사가 중심점에서 최소의 거리를 두고 같은 거리에 위치해 있음을 실험 검증하였다.
#이러닝 #빅데이터 #Word2Vec #신경망 #클러스터링 #e-learning #Big Data #Neural network #Clustering

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
Ⅲ. 연구 방법
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (9)

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J. Lee, “What Drives a Successful e-Learning: Focusing on the Critical Factors Influencing e-Learning Satisfaction,” Korea Jounal of Business Administration, vol. 24, no. 4, pp. 2245-2257, Aug. 2011. J. Park, and D. Lee, “Proposal of Smart era Online Learning Model with BigData,” Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, vol. 19, no. 4, pp. 991-1000 Apr. 2015. J. Shin, J. Choi, and W. Koh, “A study on the Use of Learning Analytics in Higher Education: Focusing on the perspective of professors,” Journal of Educational Technology, vol. 31, no. 2, pp. 223-252, Feb. 2015. Y. Yun, H. Ji, “A development of Open Social Learning Platform for learning analytics and educational data mining,” Journal of Korean Institute of Information Scientists and Engineers, vol. 23, no. 12, pp. 1349-1351, Dec. 2015. H. Yoon, “Research on the Application Methods of Big Data within the Cultural Industry,” Academic Association of Global Cultural Contents, vol. 10, no. 1, pp. 157-179, Feb. 2013.

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