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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 저널정보
- 대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 ICEIC 2017 International Conference on Electronics, Information, and Communication
- 발행연도
- 2017.1
- 수록면
- 324 - 327 (4page)
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The number of elder people in Thailand is increasing more rapidly compared to other countries in ASEAN. In this situation, the vision-based technologies could be of great benefit in assisting and monitoring elderly people who live alone in their house. In this paper, we propose a method for activity classification using actions in cooperation with objects in the rooms. We used an action-recognition method to identify four basic actions in daily life including standing and walking, sitting, laying and bending. The location of objects inside the room is predefined. Then, a rule-based technique is applied to classify the activity into 12 types in connection with the room and objects inside it. Our method shows encouraging results with high accuracy. In future works, we will establish the pattern of these activity for detecting possible abnormal events.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Related Works
3. Proposed Method
4. Experiments
5. Conclusion
References
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