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With the development of Internet and the supply of smartphones, SNS instant messengers have become a cultural phenomenon representing the current mobile era in the world. Specially, WeChat has the largest user base for an SNS messaging service provider in China. And its text data have generated semi-spoken language unlike everyday languages. The purpose of this study is to explore what and how Chinese user might use on their WeChat languages and investigate linguistic methodology of them in Chinese research.
This paper is organized as follows. Section Ⅰ provides introductory remark about this paper. Section Ⅱ presents development methods for WeChat text data through the processes of gathering, classification. In Section Ⅲ, provides t heoretical linguistics analysis of WeChat text data. In Section Ⅳ, First of all, I present the future direction and subjects of social linguistics research on SNS messenger language. Then, I show social linguistics analysis for conversation and emoticon cases in WeChat text data. Section Ⅴ is a concluding summary.
This paper is organized as follows. Section Ⅰ provides introductory remark about this paper. Section Ⅱ presents development methods for WeChat text data through the processes of gathering, classification. In Section Ⅲ, provides t heoretical linguistics analysis of WeChat text data. In Section Ⅳ, First of all, I present the future direction and subjects of social linguistics research on SNS messenger language. Then, I show social linguistics analysis for conversation and emoticon cases in WeChat text data. Section Ⅴ is a concluding summary.
목차
Ⅰ. 서론
Ⅱ. SNS 메신저 위챗 텍스트 데이터 구축 방안
Ⅲ. 이론언어학적 연구 과제와 분석 방법
Ⅳ. 사회언어학적 연구 과제와 분석 방법
Ⅴ. 결론
참고문헌
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