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학술대회자료
저자정보
백지원 (계명대학교) 이종하 (계명대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2015년도 대한전자공학회 하계종합학술대회
발행연도
2015.6
수록면
1,127 - 1,130 (4page)

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Nowadays, the rapid development of the wearable device, bio signal measurement becomes easier and simpler. However, the wearable devices are contact to person method. In this paper, non-contact method to measure photoplethsmograph (PPG) and pulse oximetry using face image sequences. By using the image sequences, user can measure bio-signals without sensors. First, subtle motion which heartbeat occurs in video was amplified to get PPG using Eulerian motion magnification. From the video, the image was magnified frame by frame to see the slight difference of skin variation occurred by the blood flows. Next, pulse oximetry was measured from comparing the oxygen saturated hemoglobin and oxygen unsaturated hemoglobin in the blood. Two light sources in 765nm and 880nm wavelength alternately illuminated user skin. Then mobile camera captured lights reflected from the skin. From the experiments, we found that the heart rate estimation relative error of the proposed method was 3.66% in stable status and 0.72% after exercise status compared with gold standard PPG sensor. Regarding the pulse oximetry experiments, we found that the proposed method was proportional to the gold standard method with the factor, k, 59.63.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 비접촉식 맥박 및 산소포화도 측정 시스템
Ⅲ. 실험결과
Ⅳ. 결론 및 향후 연구방향
참고문헌

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