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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
이호상 (부산대학교) 문상환 (부산대학교) 엄일규 (부산대학교)
저널정보
대한전자공학회 전자공학회논문지 전자공학회논문지 제54권 제1호 (통권 제470호)
발행연도
2017.1
수록면
88 - 95 (8page)

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본 논문에서는 웨이블릿 변환 영역에서 엔트로피 가중치와 웨버 대비 도를 이용한 세일리언시 검출 방법을 제안한다. 본 논문의 방법은 기존의 일반적인 방법과 마찬가지로 국부적인 세일리언시를 결정하는 상향식 검출과 전역적인 세일리언시를 구성하는 하향식 검출을 결합하는 구조를 가진다. 먼저, CIE Lab 컬러 영상에 대하여 웨이블릿 변환을 수행하고, 저주파 부밴드에 대하여 웨버 대비도 계산하고 이를 저주파 계수에 부가하여 전역 세일리언시를 구한다. 다음으로, 고주파 부밴드의 엔트로피를 이용한 가중치를 가우시안 필터에 적용하여 국부 세일리언시를 구한다. 마지막으로 국부 세일리언시와 전역 세일리언시의 비선형 결합을 통하여 최종 세일리언시를 검출한다. 제안 방법의 성능 평가를 위해 2개의 영상 데이터베이스에 대하여 모의실험을 수행하였다. 기존의 방법과 비교하여 본 논문의 방법은 우수한 세일리언시 검출 결과를 나타내었다.
#Saliency detection #wavelet transform #entropy weighted Gaussian kernel #Webers contrast

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 제안 방법
Ⅳ. 실험 및 결과
Ⅴ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (26)

참고문헌 신청
V. Mahadevan, and N. Vasconcelos, “Biologically inspired object tracking using center-surround saliency mechanisms,” IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell., vol. 35, no. 3. pp. 541-554, 2013. Y. Fang, Z. Chen, W. Lin, and C. W. Lin, “Saliency detection in the compressed domain for adaptive image retargeting,” IEEE Trans. Image Process., vol. 21, no. 9, pp. 3888-3901. 2012. H. Yang, Y. Li, W. Li, X. Wang, and F. Yang, “Content-based image retrieval using local visual attention feature,” J. Vis. Commun. Image Represent., vol. 25, no. 6, pp. 1308-1323, 2014. C. Huang, F. Meng, W. Luo, and S. Zhu, “Bird breed classification and annotation using saliency based graphical model,” J. Vis. Commun. Image Represent., vol. 25, no. 6, pp. 1299-1307, 2014. C. Jung, C. and Kim, “A unified spectral-domain approach for saliency detection and its application to automatic object segmentation,” IEEE Trans. Image Process., vol. 21, no.3, pp. 1272-1283, 2012.

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