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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
문상환 (부산문화방송) 이호상 (부산대학교) 문용호 (경상대학교) 엄일규 (부산대학교)
저널정보
대한전자공학회 전자공학회논문지 전자공학회논문지 제54권 제6호 (통권 제475호)
발행연도
2017.6
수록면
72 - 79 (8page)

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본 논문에서는 웨이블릿 부밴드의 상호 정보량을 이용한 새로운 세일리언시 검출 방법을 제시한다. 본 논문의 방법은 웨이블릿 고주파 계수에 대한 승수와 가우시안 블러링을 이용하여 중간 세일리언시 지도를 형성한다. 웨이블릿 방향에 따른 세 개의 중간 세일리언시 지도를 방향별로 결합한 후 최소 엔트로피를 가지는 주 방향성 성분을 찾는다. 최소 엔트로피를 가지는 부밴드를 중심으로 각 부밴드의 상호 정보량을 구하고, 이를 이용한 가중치를 계산하고, Minkowski 합을 이용하여 최종 세일리언시를 검출한다. CAT2000 및 ECSSD 데이터베이스 대한 실험 결과, 본 논문의 방법은 기존 방법과 비교하여 적은 계산시간으로 ROC 및 AUC 관점에서 우수한 검출 결과를 보였다.
#saliency detection #wavelet transform #directional features #mutual information #Minkowski summation

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 제안 방법
Ⅲ. 실험 및 결과
Ⅳ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (29)

참고문헌 신청
Fang, Yuming, et al. “A visual attention model combining top-down and bottom-up mechanisms for salient object detection.” 2011 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). IEEE, 2011. Treisman, Anne M., and Garry Gelade. “A feature-integration theory of attention.” Cognitive psychology vol. 12, no. 1, pp. 97-136, 1980. M. Land, N. Mennie, and J. Rusted, “The Roles of Vision and Eye Movements in the Control of Activities of Daily Living,” Perception, vol. 28, no. 11, pp. 1311-1328, 1999. Furuya, Takahiko, and Ryutarou Ohbuchi. “Visual saliency weighting and cross-domain manifold ranking for sketch-based image retrieval.” International Conference on Multimedia Modeling. Springer International Publishing, 2014. Zhu, Xianqiang, et al. “A new approach for interesting local saliency features definition and its application to remote sensing imagery retrieval.” Geomatics and Information Science of Wuhan University vol. 38, no. 6, pp. 652-655, 2013.

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