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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
김영웅 (광운대학교) 안용조 심동규 (광운대학교)
저널정보
한국방송·미디어공학회 방송공학회논문지 방송공학회논문지 제22권 제1호
발행연도
2017.1
수록면
28 - 41 (14page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2017

HEVC 부호화기 고효율 압축을 위한 인지시각 특징기반 양자화 방법
김영웅 ,  안용조 ,  심동규 방송공학회논문지 2017.01 학술저널

2016

HEVC 부호화기 고효율 압축을 위한 인지시각 특징기반 양자화 방법
김영웅 컴퓨터공 2016.01 학위논문

초록· 키워드

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본 논문에서는 사람의 인지특성을 기반으로 대조 민감도에 의해 나타나는 특성을 모델링 한 JND (Just Noticeable Difference) 모델을 비디오 코딩에 적용하여 압축률을 높이는 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 JND 모델에 따른 임계치를 기준으로 양자화 단계에서 비가시 신호를 제한하여 주관적 화질을 유지하면서 비트율을 낮추는 방법으로, 변환을 통해 주파수 도메인으로 변환된 잔차 신호들을 양자화 단계에서 입력으로 받아 신호제한 및 양자화를 수행한다. 양자화 단계에서 주파수 도메인의 신호가 JND 관점에서 유사하게 인지되는 기준 임계치를 구해 잔차 신호에서 비가시 신호를 제한하고 양자화를 수행한 후, 최적의 율-인지왜곡 비용을 갖는 양자화 계수를 선택함으로써 비트율을 절감시킨다. 제안하는 알고리즘의 성능 검증은 최신 비디오 압축 표준인 HEVC (High Efficiency Video Coding)의 참조 소프트웨어인 HM16.0에 적용했으며, CTC (Common Test Condition)의 Random Access 모드에서 HM 16.0을 통해 압축된 영상 대비 평균 4.11%, BQTerrace 영상의 양자화 파라미터 22에서 최대 17.22%의 비트율 절감을 보였으며, Low Delay 모드에서 평균 7.16%, 최대 22.55%, All intra 모드에서 평균 13.41%, 최대 21.64%의 비트율 절감을 보였다. 5명의 평가자들의 주관적 화질 측정으로 평균 DMOS (Difference Mean Opinion Score) 값은 최대 약 0.36 최소 0 정도의 분포를 보였다.
#HEVC #JND #Perceptual coding #Subjective quality

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. HEVC 양자화 방법과 인지품질 기반 압축 방법
Ⅲ. 제안하는 방법
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌 (References)

참고문헌 (29)

참고문헌 신청
T. Wiegrand, G-J. sullivan, G Bjontegaard, and A. Luthra, Overview of the H.264/AVC video coding standard, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol. 13, no. 7, pp. 560-576, July 2003. T. Wiegand, J. Ohm, G. Sullivan, W. Han, R. Joshi, T. Tan, and K. Ugur, Special section on the joint call for proposals on high efficiency video coding (HEVC) standardization, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol. 20, no. 12, pp. 1661-1666, December 2010. G. Sullivan, J. Ohm, W. Han, and T. Wiegand, Overview of the High Efficiency Video Coding (HEVC) standard, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol. 22, no. 12, pp. 1649-1668, 2012. I.-K. Kim, J. Min, T. Lee, W.-J. Han, and J. Park, Block partitioning structure in the HEVC standard, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol. 22, no. 12, pp. 1697-1706, December 2012. G. J. Sullivan and R. Wiegand, Rate-distortion optimization for video compression, IEEE Signal Processing Magazine, vol. 15, no. 6, pp. 74-90, November 1998.

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