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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
임웅 (광운대학교) 심동규 (광운대학교)
저널정보
대한전자공학회 전자공학회논문지 전자공학회논문지 제52권 5호
발행연도
2015.5
수록면
147 - 154 (8page)

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본 논문에서는 주변의 밝기에 대한 HVS의 민감도를 모델링한 JND (Just Noticeable Difference)를 비디오 코딩에 적용함으로써, JND 모델에 따른 임계치를 기준으로 현재 코딩 유닛에 적용 가능한 최대 양자화 파라미터를 결정하여 유사한 주관적 화질에서 비트율을 절감시키는 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 입력된 현재 코딩 유닛에 대하여 기준이 되는 양자화 파라미터가 적용된 복원 신호 대비 더 높은 양자화 파라미터를 적용한 복원 신호가 JND 관점에서 유사하게 인지되는 경우에 더 높은 양자화 파라미터를 선택함으로써 비트율을 절감시킨다. 제안하는 알고리즘의 성능 검증을 위하여 최신 비디오 압축 표준인 HEVC (High Efficiency Video Coding)의 참조 소프트웨어인 HM16.0에 본 알고리즘을 적용하였으며, HM16.0을 통해 압축된 영상 대비 유사한 화질에서 최대 20.21%, 평균적으로 약 6.18%의 비트율 절감을 달성하였다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. HEVC 표준 및 기존의 주관적 화질 기반 비디오 압축 방법의 개요
Ⅲ. Just Noticeable Difference의 개념 및 정의
Ⅳ. 제안하는 JND 모델을 사용한 코딩 유닛 레벨 멀티-루프 인코딩 기반의 비디오 압축 방법
Ⅴ. 제안하는 방법의 성능 분석 및 결과
Ⅵ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (18)

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