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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2015.6
- 수록면
- 499 - 502 (4page)
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This paper investigates the effect of some parameters using a tapped delay neural network model to estimate the number of occupants. A dynamic neural network model has been trained by using the input data obtained by recording the occupancy in the office room and weather data to simulate using CONTAM to generate parameter CO2 concentration and airflow rate. The system parameters include the number of neurons, the number of tapped delay lines, and etc. The results show that the accuracy of estimated occupancy is improved by the tapped line delay of CO2 concentration data but not the airflow rate.
목차
ABSTRACT
1. Introduction
2. Methods
4. Results and Discussion
4. Conclusion
References
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