The Design of Object-of-Interest Extraction System Utilizing Metadata Filtering from Moving Object

김태우; 김형헌; 김평강

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 김태우 (이노뎁) 김형헌 (이노뎁) 김평강 (이노뎁)

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.43 No.12

발행연도: 2016.12

수록면: 1,351 - 1,355 (5page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

매년 증가하는 CCTV와 이를 효율적으로 관제하기 위한 지능형 영상 시스템에 대한 수요가 계속적으로 증가하고 있다. 그럼에도 불구하고 기존 영상분석엔진은 구동을 위해 매우 높은 사양을 요구할 뿐만 아니라 정확한 탐지율도 담보하지 못하는 실정이다. 본 논문에서는 가벼운 영상 분석기법을 적용해 이동 객체의 위치, 크기, 영상 내 존재 시간과 같은 기본적인 메타를 생성하고 이에 대한 데이터 분석을 통해 관심 객체를 찾아내는 연구를 수행하였다. 그 결과, 가벼운 영상분석 알고리즘 결과의 심층적인 데이터 분석을 통해 가벼운 알고리즘이 수반하는 상당량의 노이즈를 제거하고 관심 객체를 효과적으로 추출할 수 있음을 확인하였다. 본 연구 결과는 향후 지능형 기반 능동적 관제시스템 개발에 기여할 것으로 기대한다.

#메타데이터 분석 #이동객체 #데이터 분석 #가벼운 알고리즘 #칼만 필터 #가우시안 혼합모델 #metadata analysis #moving object #data analytics #light algorithm #kalman filter #gaussian mixture model

참고문헌 (6)

참고문헌 신청

Statistics Korea

Hello.net News

C. Y. Jeong / 2012 / Technical Trends of Abnormal Event Detection in Video Analytics / Electronics and Telecommunications Trends 27:114~122

C. Ayesha / 2016 / Video Analytics Revisited / IET Journal, Computer Vision 10(4):237~247

C. Joshua / 2010 / Understanding Transit Scenes: A Survey on Human Behavior / IEEE Trans. Intelligent Transportation 11(1):206~224

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

김태우

소속기관 LIG넥스원

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 전자공학 공학 > 컴퓨터학

논문수 38 이용수 2,392

김형헌

소속기관 이노뎁

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 전자공학 공학 > 컴퓨터학

논문수 26 이용수 1,761

김평강

소속기관 이노뎁

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학 공학 > 전기전자공학 > 전기공학

논문수 18 이용수 1,253

이 논문과 함께 이용한 논문

스마트 이동객체의 App 기반 능동형 재해경보서비스 시스템

한기태 한국컴퓨터정보학회논문지 2011 .09

이동객체 DBMS를 이용한 표적관리 방안

오은미 , 김진사 , 황종수 한국정보과학회 학술발표논문집 2014 .06

구역단위 위치인식을 위한 다중카메라에서의 이동객체 식별 방법

이승철 , 이귀상 , 최덕재 외 1명 대한전자공학회 학술대회 2005 .11

위치 기반 서비스를 위한 가상 셀 기반 B⁺-tree 이동객체 색인 기법

박용훈 , 서동민 , 송석일 외 1명 한국정보과학회 학술발표논문집 2010 .06

대용량 이동 객체의 현재 위치 정보 관리

이운주 , 이준우 , 이호 외 1명 데이타베이스연구 2005 .12

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2017-569-001860018

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (6)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)