IEEE 754 부동 소수점 32비트 float 변수의 Morton Code 변환 분석

박태정

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자료유형: 학술저널

저자정보: 박태정 (덕성여자대학교)

저널정보: 한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제17권 제3호

발행연도: 2016.6

수록면: 165 - 172 (8page)

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GPU 기반 병렬처리에서 대규모 데이터의 인접 정보 검색(nearest neighbor search)에서 Morton code의 역할이 점점 더 중요하게 부각되고 있으며 그 응용 사례도 점차 증가하고 있다. 본 논문에서는 Tero Karras가 제안한 float 형 변수에 기반한 [0,1]³ 공간 내의 3차원 기하 정보를 32비트 unsigned int형 Morton code로 변경하는 기존의 방법을 논의하고 그 기하학적인 의미를 분석함으로써, 보다 높은 해상도를 구현할 수 있는 64비트 unsigned long long형의 Morton code 변환 알고리듬을 제안한다. 제안하는 알고리듬은 GPU에서 구현되었을 때 CPU에서 실행하는 것보다 약 1000배 수준의 성능 향상을 달성한다.

#CUDA #IEEE 754 #64 비트 모튼 코드 kANN #GPU #64-bit Morton code

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[인터넷자원] - / / NVIDIA OptiX

[인터넷자원] - / / https://en.wikipedia.org/wiki/Z-order_curve

[인터넷자원] - / / https://en.wikipedia.org/wiki/Hilbert_curve

[단행본] - John Cheng / 2014 / Professional CUDA C Programming / Wrox : 84 ~

[학술대회논문] - Shengren Li / 2012 / kANN on the GPU with Shifted Sorting / Proceedings of Eurographics/ACM SIGGRAPH Symposium on High Performance Graphics : 39 ~ 47

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박태정

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