전산자산의 효과적인 기술적 위험평가 기법

박관순; 유혜정

doi:10.14801/jkiit.2016.14.8.95

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 박관순 (세종사이버대학교) 유혜정 (세종사이버대학교)

저널정보: 한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제14권 제8호(JKIIT, Vol.14, No.8)

발행연도: 2016.8

수록면: 95 - 110 (16page)

DOI: 10.14801/jkiit.2016.14.8.95

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

컴퓨터와 정보통신의 발전은 경제적인 발전과 함께 조직과 개인에게 편리함을 더해 주고 있다. 그러나 이로인해 조직 및 개인의 컴퓨터와 정보통신에 대한 의존도가 높아짐에 따라 전산자산이 갖는 각종 취약성을 이용한 위협이 증가하고 있어 조직에서는 외부의 위협과 위험으로부터 자산을 보호하기 위해 위험 분석 및 평가방법을 통해 위험의 정도를 정의하고 관리하기 위한 노력을 기울이고 있다. 그러나 기존의 전산자산 위험평가 방법론은 일반적으로 관리적 관점의 취약점-위협 시나리오 기반 접근법과 우려사항(Concern) 시나리오 기반 접근법을 사용하고 있어 해킹을 포함한 기술적 위험을 식별하고 수치화하여 전산자산 위험평가를 수행하기에는 부족함이 있다. 따라서 본 논문에서는 조직에서 적용할 수 있는 기술적 항목인 CVE, CWE 취약점과 CCE 취약점을 복합적으로 고려한 효율적인 기술적 위험평가 기법을 제안하고자 한다.

#risk assessment #vulnerability assessment #cve #cce #cvss

참고문헌 (18)

참고문헌 신청

[기타자료] - / / ISO/IEC 27001:2013 International Standard

[기타자료] - / / ISO/IEC 31000:2009 International Standard

[학위논문] - Sang-Cheol Hwang / 2005 / A Study on New Threat and Vulnerability Analysis Methodology for Quantified Risk Analysis of IT Assets / Graduate School Chungnam National University

[기타자료] - / / ISO/IEC 13335-1:2004 International Standard

[단행본] - Sang-su Jang / 2013 / Establishment and using of Information Security Management System / Life&Power Press

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

박관순

소속기관 세종사이버대학교

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학

논문수 1 이용수 100

유혜정

소속기관 세종사이버대학교

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학 공학 > 전기전자공학

논문수 15 이용수 1,994

이 논문과 함께 이용한 논문

안전한 스마트공장 구축을 위한 위험우선순위(SFRPN) 기반 최소보안요구사항에 관한 연구

이병권 , 김동원 , 노봉남 정보보호학회논문지 2016 .10

국내 특성을 반영한 e-Discovery 대응절차

이신형 , 이상진 정보보호학회논문지 2016 .10

클라우드 플랫폼에서의 공간 효율성을 위한 블록 스토리지 할당

이병현 , 안청진 , 송태건 외 1명 한국정보과학회 학술발표논문집 2016 .06

개인정보영향평가의 문제점과 개선방안

최영희 , 한근희 정보보호학회논문지 2016 .08

스마트공장을 위한 빅데이터 애널리틱스 플랫폼 아키텍쳐 개발

신승준 , 우정엽 , 서원철 멀티미디어학회논문지 2016 .08

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2017-004-000986982

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (18)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)