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학술저널
저자정보
전인석 (Ahnlab) 한근희 (고려대학교) 김동원 (서울호서전문학교) 최진영 (고려대학교)
저널정보
한국정보보호학회 정보보호학회논문지 정보보호학회논문지 제25권 제4호
발행연도
2015.8
수록면
961 - 974 (14page)

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ESM에서 SIEM으로의 발전은 더 많은 데이터를 기반으로 상관분석을 할 수 있게 되었다. 취약점 진단에서 발견된 소프트웨어 취약점을 CWE와 같은 분류 표준으로 수집을 한다면, 로그 분석 및 취합, 보안관제 및 운용 과정등에서 통일된 유형의 메시지를 활용함으로써 초기대응단계에서의 귀중한 시간절약으로 신속하게 대응할 수 있고, 모든 대응 단계에서 일관성을 유지하여 처리할 수 있게 된다. 취약점 진단과 모니터링 단계에서 CCE, CPE, CVE, CVSS 정보를 공유하여, 사전에 정의된 위협에 대해서만 탐지하지 않고, 각 자산이 가지고 있는 소프트웨어 취약점을 유기적으로 반영할 수 있도록 하고자 하였다. 이에 본 논문에서는 SIEM의 빅데이터 분석 기법을 활용하여 소프트웨어 취약점에 대한 위협을 효과적으로 탐지하고 대응할 수 있는 모델을 제안하고 적용해본 결과 기존의 방법으로 탐지할 수 없었던 소프트웨어 취약점을 탐지함으로서 효과적임을 확인하였다.
#Risk Management #Software Vulnerability #Secure Coding #Managed Security Service #SIEM #ESM

목차

요약
ABSTRACT
I. 서론
II. 취약점 진단 및 모니터링 업무 분석
III. SIEM을 이용한 소프트웨어 취약점 탐지 모델
IV. 결론
References

참고문헌 (25)

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[단행본] - Sangyong Choe / / Reconstruction of the hacking incident / Acorn google schola [단행본] - Myeonghun Gang / / Completion of IDS and security control seen as a big data analysis / Wowbooks google schola [기타자료] - / 2013 / Guidelines for Information Security Meas ures / KoreaCommunicationsCommission google schola [학술지(정기간행물)] - Dongjin Gim / 2010 / An Analysis of Domestic and Foreign Security Vulnerability Management Systems based on a National Vulnerability Database 1 (2) : 3 ~ 5 google schola [단행본] - / / Comprehensive analysis system for intrusion detection and response / Agency for Defense Devlopment : 16 ~ 19 google schola

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