Energy-related CO₂ emissions in Hebei province : Driven factors and policy implications :Driven factors and policy implications

Lei Wen; Yanjun Liu

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자료유형: 학술저널

저자정보: Lei Wen Yanjun Liu

저널정보: 대한환경공학회 Environmental Engineering Research Environmental Engineering Research 제21권 제1호

발행연도: 2016.3

수록면: 74 - 83 (10page)

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The purpose of this study is to identify the driven factors affecting the changes in energy-related CO₂ emissions in Hebei Province of China from 1995 to 2013. This study confirmed that energy-related CO₂ emissions are correlated with the population, urbanization level, economic development degree, industry structure, foreign trade degree, technology level and energy proportion through an improved STIRPAT model. A reasonable and more reliable outcome of STIRPAT model can be obtained with the introducing of the Ridge Regression, which shows that population is the most important factor for CO₂ emissions in Hebei with the coefficient 2.4528. Rely on these discussions about affect abilities of each driven factors, we conclude several proposals to arrive targets for reductions in Hebei`s energy-related CO₂ emissions. The method improved and relative policy advance improved pointing at empirical results also can be applied by other province to make study about driven factors of the growth of carbon emissions.

#CO₂ emissions #Driven factors #Hebei province #Ridge regression #STIRPAT model

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United Nations Development Program (UNDP) / 2009 / China and a sustainable future: towards a low carbon economy and society :47~73

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Lei Wen

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