메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
구석모 (동국대학교) 김의창 (동국대학교 경주캠퍼스)
저널정보
국제e-비즈니스학회 e-비즈니스연구 e-비즈니스연구 제16권 제6호
발행연도
2015.12
수록면
511 - 521 (11page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
국제 물류양의 증가로 해상 선박의 이동은 지속적으로 증가하고 있다. 해상 정보의 수집은 국제해상 기구의 표준을 기반으로 정의되어 있으며, 선박의 정보는 AIS를 통해 관리되고 있다. AIS(Automatic Identification System)는 VHF(Very High Frequency)를 이용하여 연안 인근에 존재하는 선박의 정보를 수집한다. 그리고 이 정보를 이용하여 해상 교통 및 사고 예방을 위해 사용한다. 하지만 원양에 존재하는 선박의 경우 VHF의 전파 수신거리가 짧기 때문에 정보를 송․수신할 수 없다. 이 문제를 극복하기 위해 위성 AIS를 이용하여 원양 선박 정보를 송․수신하고 있다.
그러나 기존의 AIS 데이터 관리 시스템은 인근 연안의 선박 정보 및 해상 기상정보를 취득하기 위한 형태로 구축되어 있기 때문에 급격히 증가하는 데이터 수집 기능에는 한계를 보이고 있다. 향후 위성 AIS 데이터의 양이 지속적으로 증가하기 때문에 기존 구축된 데이터 관리 시스템은 증가하는 데이터를 처리할 수 없는 문제점을 가지고 있다.
본 논문에서는 기존 데이터 처리 시스템의 문제점을 해결하기 위해 센서 노드의 이기종 데이터 처리가 가능한 프라이빗 클라우드 컴퓨팅 기반 AIS 데이터 관리 플랫폼을 제시하였다. 그리고 AIS-DMP의 성능 분석을 통하여 데이터 처리가 개선되었음을 확인하였다.

목차

ABSTRACT
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Related Work
Ⅲ. Design of AIS-DMP
Ⅳ. AIS-DMP Performance Evaluation and Analysis
Ⅴ. Conclusion
References
국문초록

참고문헌 (8)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2017-324-000999453