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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
구석모 (동국대학교) 김의창 (동국대학교)
저널정보
국제e-비즈니스학회 e-비즈니스연구 e-비즈니스연구 제15권 제6호
발행연도
2014.12
수록면
255 - 271 (17page)

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사물인터넷(IoT; Internet of Things)은 네트워크상에 수많은 사물이 연결되어 있는 환경으로 각각의 사물은 유?무선 통신을 이용하여 정보를 주고받는 것이 가능하다. 사물의 수는 기하급수적으로 증가하고 있으며 데이터 수집을 위해 구축되어 있는 네트워크는 지속적으로 변화하는 특징을 가지고 있다. 각각의 사물은 동적인 속성을 가지고 있어 네트워크의 구성요소를 변화시키고 있다. 또한 사물에서 수집된 데이터의 양 역시 급속도로 증가하고 있어 빅 데이터 처리를 위한 기법이 요구된다. 그러나 기존 USN 환경에 적용된 데이터 처리 시스템은 사물인터넷 환경의 동적 네트워크 환경에서 급격히 증가하는 데이터를 효율적으로 처리하기 어렵다는 문제점을 가지고 있다.
본 논문에서는 사물의 수가 동적으로 변경되고 반복적으로 네트워크의 재구성이 이뤄지는 사물인터넷 환경에서 수집된 데이터의 처리를 위해 분산 데이터 시스템 기반의 분산 데이터 처리 기법을 제안하였다. 또한 DSA와 DCA기법을 적용하고 성능평가를 통해 본 논문에서 제시한 기법의 성능이 우수하다는 것을 입증하였다.
#사물인터넷 #분산 데이터 처리 기법 #빅 데이터 #센서 네트워크 #Internet of Things #Distributed Data Processing Scheme #Big Data #Sensor Network

목차

초록
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 분산 데이터 처리 기법
Ⅳ. 성능 평가 및 분석
Ⅴ. 결론
참고문헌
ABSTRACT

참고문헌 (14)

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1. [학술지(정기간행물)] - 박경욱 / 2010 / 클라우드 기반 센서 데이터 관리 시스템 설계 및 구현 / 한국전자통신학회 논문지 05 (06) : 672 ~ 677 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - 이병엽 / 2012 / 클라우드 데이터 서비스를 위한 대용량 데이터 처리 분산 파일 아키텍처 설계 / 한국콘텐츠학회 논문지 12 (2) : 30 ~ 39 dbpia 3. [학술지(정기간행물)] - 임수종 / 2012 / 빅데이터 활용을 위한 기계학습 기술동향 / 전자통신 동향분석 27 (6) : 55 ~ 63 dbpia 4. [학술지(정기간행물)] - 강윤희 / 2013 / Hadoop 프레임워크를 이용한 센싱 데이터 처리 / 한국정보기술학회논문지 11 (2) : 169 ~ 174 dbpia 5. [학술대회논문] - 구석모 / 2014 / IoT기반 동적 네트워크 환경을 고려한 분산 데이터 처리 시스템 연구 / 동계학술발표대회 : 83 ~ 93 google schola

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