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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2016.7
- 수록면
- 562 - 568 (7page)
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본 논문에서는 다양한 교통 표지판 중에서 운전자의 안전운행에 밀접하게 관계가 있는 속도 표지판을 인식하는 연구에 초점을 맞추고 있다. HOG (histogram of gradient)와 LBP (local binary patterns) 가 객체 인식을 위한 대표적 특징이지만, 이러한 특징들은 패턴을 생성할 때 목표 객체의 회전을 고려하지 않음으로써 객체의 회전에 약한 특성을 가지고 있다. 따라서 본 논문에서는 회전에 강인한 이진 패턴을 생성하기 위해 FRIBP (fast rotation-invariant binary patterns)를 제안하고 있다. 본 논문에서 제안하는 FRIBP 알고리즘은 히스토그램에서 불필요한 레이어를 삭제하고 비교연산과 시프트 연산을 제거하여 빠르게 원하는 특징을 추출할 수 있도록 설계되었다. 제안된 FRIBP 알고리즘은 GTSRB (German Traffic Sign Recognition Benchmark) 데이터에 적용되어, 다른 비교 알고리즘과 유사한 성능을 보여주었다. 또한, 12,630개의 테스트 데이터에 대해 기존의 방법들보다 약 0.47초가 향상된 인식 속도를 보여주었다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Feature Extraction and Traffic Sign Recognition
III. Results and Discussion
IV. Conclusion
참고문헌(References)
참고문헌 (12)
참고문헌 신청
[학술대회논문] - J. Stallkamp / 2011 / The German traffic sign recognition benchmark : a multi-class classification competition / IEEE Int. Conf. Neural Networks ( ) : 1453 ~ 1460
[학술대회논문] - D. Cireşan / 2011 / A committee of neural networks for traffic sign classification / IEEE Int. Conf. Neural Networks : 1918 ~ 1921
[학술대회논문] - Y. Wu / 2013 / Traffic sign detection based on convolutional neural networks / IEEE Int. Conf. Neural Networks : 1 ~ 7
[학술지(정기간행물)] - Y. Zeng / 2015 / Traffic Sign Recognition Using Deep Convolutional Networks and Extreme Learning Machine / Lecture Notes in Computer Science 9242 : 272 ~ 280
[학술대회논문] - Y. Zeng / 2015 / Traffic Sign Recognition Using Extreme Learning Classifier with Deep Convolutional Features / The 2015 Int. Conf. Intelligence Science and Big Data Engineering : 1 ~ 10
[학술대회논문] - D. Cireşan / 2011 / A committee of neural networks for traffic sign classification / IEEE Int. Conf. Neural Networks : 1918 ~ 1921
[학술대회논문] - Y. Wu / 2013 / Traffic sign detection based on convolutional neural networks / IEEE Int. Conf. Neural Networks : 1 ~ 7
[학술지(정기간행물)] - Y. Zeng / 2015 / Traffic Sign Recognition Using Deep Convolutional Networks and Extreme Learning Machine / Lecture Notes in Computer Science 9242 : 272 ~ 280
[학술대회논문] - Y. Zeng / 2015 / Traffic Sign Recognition Using Extreme Learning Classifier with Deep Convolutional Features / The 2015 Int. Conf. Intelligence Science and Big Data Engineering : 1 ~ 10
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