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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2014.10
- 수록면
- 285 - 291 (7page)
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연안의 수온 모니터링 자료는 이상자료 및 결측을 포함하고 있기 때문에 통계정보를 왜곡할 수 있다. 다양한 이상자료 감지 기법이 제안되고 있으나 결측이 없고 이상자료에 대한 사전정보를 가정하고, 어떤 적용기법은 과도한 계산시간이 소요되기 때문에 적용에 제한이 따른다. 본 연구에서는 방대한 자료에서도 효과적으로 이상자료를 감지할 수 있는 실용적인 Robust 모형을 제안하였다. 이 모형은 계산시간을 크게 저감하는 부분자료 추출기법을 이용한 어림성분 추정과정 및 어림성분으로부터 계산되는 잔차성분으로부터 이상자료를 반복적으로 진단하여 제거하는 부분으로 구성되어 있다. 이 모형의 성능평가는 새만금호에서 5분 간격으로 관측한 2년 동안의 수온 자료를 이용하여 수행하였다. 모형 적용결과, 이상자료가 전체자료에서 차지하는 비율은 1.6-3.7% 정도로 파악되었으며, 전체적으로 대부분의 이상자료가 제거되는 것으로 파악되었다. 또한 어림성분 추정과정의 반복적용은 Long-span 조건을 먼저 적용하는 것이 효과적인 것으로 파악되었다.
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참고문헌 (12)
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1. [단행본] - Agresti, A. / 2007 / Statistics, The Art and Science of Learning from Data / Pearson Education Inc
2. [단행본] - Barnett, V. / 1994 / Outliers in Statistical Data / John Wiley & Sons
3. [학술지(정기간행물)] - Basu, S. / 2007 / Automatic outlier detection for time series: an application to sensor data / Knowledge and Information Systems 11 (2) : 137 ~ 154
4. [단행본] - Ben-Gal, I. / 2005 / Outlier detection, Data Mining and Knowledge Discovery Handbook: A Complete Guide for Practitioners and Researcher Chapter 1 / Kluwer Academic Publishers : 1 ~ 16
5. [학술지(정기간행물)] - Chiang, J-T. / 2008 / The algorithm for multiple outliers detection against masking and swamping effects / International J. of Contemporary Mathematical Sciences 3 (17) : 839 ~ 859
2. [단행본] - Barnett, V. / 1994 / Outliers in Statistical Data / John Wiley & Sons
3. [학술지(정기간행물)] - Basu, S. / 2007 / Automatic outlier detection for time series: an application to sensor data / Knowledge and Information Systems 11 (2) : 137 ~ 154
4. [단행본] - Ben-Gal, I. / 2005 / Outlier detection, Data Mining and Knowledge Discovery Handbook: A Complete Guide for Practitioners and Researcher Chapter 1 / Kluwer Academic Publishers : 1 ~ 16
5. [학술지(정기간행물)] - Chiang, J-T. / 2008 / The algorithm for multiple outliers detection against masking and swamping effects / International J. of Contemporary Mathematical Sciences 3 (17) : 839 ~ 859
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