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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
강구홍 (Seowon University)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제21권 제7호(통권 제148호)
발행연도
2016.7
수록면
1 - 8 (8page)

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Nowadays, distributed denial of service (DDoS) attacks on web sites reward attackers financially or politically because our daily lifes tightly depends on web services such as on-line banking, e-mail, and e-commerce. One of DDoS attacks to web servers is called HTTP-GET flood attack which is becoming more serious. Most existing techniques are running on the application layer because these attack packets use legitimate network protocols and HTTP payloads; that is, network-level intrusion detection systems cannot distinguish legitimate HTTP-GET requests and malicious requests. In this paper, we propose a practical detection technique against HTTP-GET flood attacks, based on the access behavior of inline objects in a webpage using NetFlow data. In particular, our proposed scheme is working on the network layer without any application-specific deep packet inspections. We implement the proposed detection technique and evaluate the ability of attack detection on a simple test environment using NetBot attacker. Moreover, we also show that our approach must be applicable to real field by showing the test profile captured on a well-known e-commerce site. The results show that our technique can detect the HTTP-GET flood attack effectively.
#HTTP-GET flood attack #Internet security #NetFlow

목차

Abstract
I. Introduction
II. Related Works
III. Uses of NetFlow Data for Security
IV. The Proposed Scheme
V. Experimental Results
VI. Conclusions
REFERENCES

참고문헌 (21)

참고문헌 신청
[학술대회논문] - T. Yatagai / 2007 / Detection of HTTP-GET flood Attack Based on Analysis of Page Access Behavior / Proceedings of IEEE Pacific Rim Conference : 232 ~ 235 google schola [학술대회논문] - D. Dittrich / 2008 / P2P as botnet command and control : a deeper insight / Proceedings of the 3rd International Conference on Malicious and Unwanted Software : 41 ~ 48 google schola [학술대회논문] - P. Chwalinkski / 2013 / Detection of Application Layer DDoS Attack with Clustering and Likelihood Analysis / Proceedings of Globecom google schola [인터넷자원] - / / AhnLab TrusGuard DPX google schola [인터넷자원] - / / Peakflow Threat Management System google schola

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