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논문 기본 정보

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저자정보
Byung-Hyun Baek (Ksign) Hyun-Jong Lee (Dankook University) Doosung Hwang (Dankook University)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제21권 제9호(통권 제150호)
발행연도
2016.9
수록면
19 - 25 (7page)

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This paper is to recognize and play tab chords from guitar musical sheets. The musical chord area of an input image is segmented by changing the image in saturation and applying the Grabcut algorithm. Based on a template matching, our approach detects tab starting sections on a segmented musical area. The virtual block method is introduced to search blanks over chord lines and extract tab fret segments, which doesn’t cause the computation loss to remove tab lines. In the experimental tests, the prototype based classification outperforms Bayesian method and the nearest neighbor rule with the whole set of training data and its performance is similar to that of the support vector machine. The experimental result shows that the prediction rate is about 99.0% and the number of selected prototypes is below 3.0%.
#fret digit recognition #segmentation #virtual block #nearest neighbor rule #prototype selection

목차

Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. 프렛 숫자 추출
Ⅲ. 프로토타입 기반 분류
Ⅳ. 실험결과
Ⅳ. Conclusions
REFERENCES

참고문헌 (15)

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