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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2016.4
- 수록면
- 229 - 236 (8page)
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본 논문에서는 3차원 공간에서 손 위치를 추적하고 움직임 궤적을 분석하여 원거리에서 판서가 가능한 기술을 제안한다. 3차원 공간에서 손으로 입력하는 한글 음절은 글자 획과 이동 획이 구분되지 않아 음절의 종류를 구분하기 힘들다. 이에 본 논문에서는 한글 음절을 구성하는 획을 글자 획과 이동 획으로 구분한 후 이동 획은 제거하고 글자획만을 출력하는 방법을 제안한다. 우선, 필기체 음절의 궤적에서 획의 끝 점을 검출하고, 검출한 끝 점 정보를 이용하여 입력 음절을 획 단위로 분리한다. 음절 집합으로부터 8가지의 획 패턴을 정의한 후 분리한 획에 대해서는 방향 코드를 기반으로 획 패턴을 분류한다. 그리고 이를 기반으로 최종적으로 획의 유형을 글자 획과 이동 획으로 분류한다. 분류된 획의 유형을 기반으로 입력된 음절에서 이동 획은 제거하고 글자 획만을 출력하여 가독성이 있는 음절 표시가 가능하도록 한다. 360개의 음절 집합에 대해 정확도를 측정하여 획의 패턴은 88.3%, 획의 유형 구분은 91.1%의 정확도를 얻었다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 훈련 데이터베이스 구축
3. 획 끝점 추출
4. 획 유형 구분
5. 실험결과
6. 결론
REFERENCES
참고문헌 (10)
참고문헌 신청
Bai, Y., Park, S. Y., Kim, Y. S., Jeong, I. G., Ok, S. Y., & Lee, E. J. (2011). Hand Tracking and Hand Gesture Recognition for Human Computer Interaction. Journal of Korea Multimedia Society, 14(2), 182-193..
Heng-Kil Lee, “A study on the efficient syllable segmentation method for the korean language recognition”, 한국과학기술 원 석사학위논문, 1986.
Soohoo Kim, Sangberm Koh, Siyoung Hur, “A Study on the Syllable Recognition Using Neural Network Predictive HMM“, Journal of the Acoustical Society of Korea, Vol.17 No.2, 1998.
Mingki Piao, Sekin Kim, Rongyi Cui, “Structure Based Modern Korean Character Set Partitioning and Pre-Classification Method of Korean Character Recognition”, Int’l Con. on Computer Science and Information Processing, 2012.
Jae-Ook Kwon, Bong-Kee Sin, Jin-H. Kim, “Recognition of On-line Cursive Korean Characters Combining Statistical and Structural Methods“, Pattern recognition, Vol.30 No.8, 1997.
Heng-Kil Lee, “A study on the efficient syllable segmentation method for the korean language recognition”, 한국과학기술 원 석사학위논문, 1986.
Soohoo Kim, Sangberm Koh, Siyoung Hur, “A Study on the Syllable Recognition Using Neural Network Predictive HMM“, Journal of the Acoustical Society of Korea, Vol.17 No.2, 1998.
Mingki Piao, Sekin Kim, Rongyi Cui, “Structure Based Modern Korean Character Set Partitioning and Pre-Classification Method of Korean Character Recognition”, Int’l Con. on Computer Science and Information Processing, 2012.
Jae-Ook Kwon, Bong-Kee Sin, Jin-H. Kim, “Recognition of On-line Cursive Korean Characters Combining Statistical and Structural Methods“, Pattern recognition, Vol.30 No.8, 1997.
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