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모델기반 FDI 과정에서 모델오차와 센서잡음은 피할 수 없으므로 견실성은 모델기반 FDI에서 매우 중요하다. 본 연구에서는 이러한 선형모델 오차 및 신호잡음으로 인하여 고장진단 과정에서 발생하는 결함판단 오류들을 비선형 NARX (Nonlinear Auto Regressive eXogenous) 모델과 칼만추정기를 적용하여 개선하는 방법을 제안하였다. 최종 고장판단은 퍼지로직을 이용하여 발생하는 오차의 추이에 대한 확률로 결정하여 순간적인 신호잡음에 강인하도록 설계하였다. 시뮬레이션을 통하여 운용 환경조건에서 엔진제어기의 고장허용에 따른 성능을 확인하였다.
목차
ABSTRACT
초록
1. 서론
2. 센서 고장허용 로직 설계
3. 시뮬레이션
4. 결론
References
참고문헌 (7)
참고문헌 신청
Walter C. Merrill, “Sensor failure Detection for Jet Engines,” NASA TM-101396, 1988
Walter C. merrill, Ten-Huei Guo and John C. DeLaat, “Real time Fault Diagnosis for Propulsion Systems,” NASA TM-105303, 1991
Isermann, “Process Fault Detection based on Modeling and Estimation Methods: A Survey,” Automatica, Vol. 20, No.4, pp. 387-404, 1984
Lawrenece P. Myers and Jennifer L. Baer Riedhart, “Fault Detection and Accommodation Testing on an F100 Engines in an F-15 Airplane,” NASA TM –86735, 1985
Takahisa kobayashi and Dolad L. Simon, “Evaluation of an Enhanced Bank of Kalman Filters for In-Flight Aircraft Engine Sensor Fault Diagnostics,” NASA TM- 2004-213203, 2004
Walter C. merrill, Ten-Huei Guo and John C. DeLaat, “Real time Fault Diagnosis for Propulsion Systems,” NASA TM-105303, 1991
Isermann, “Process Fault Detection based on Modeling and Estimation Methods: A Survey,” Automatica, Vol. 20, No.4, pp. 387-404, 1984
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