수집된 경로데이터를 사용하는 내비게이션을 위한 대용량 경로조합 방법

구광민; 이태호; 박희민

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자료유형: 학술저널

저자정보: 구광민 (상명대학교) 이태호 (상명대학교) 박희민 (상명대학교)

저널정보: 한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제19권 제2호

발행연도: 2016.2

수록면: 386 - 395 (10page)

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In trajectory-based navigation systems, a huge amount of trajectory data is needed for efficient route explorations. However, it would be very hard to collect trajectories from all the possible start and destination combinations. To provide a practical solution to this problem, we suggest a method combining collected GPS trajectories data into additional generated trajectories with new start and destination combinations without road information. We present a trajectory combination algorithm and its implementation with Scala programming language on Spark platform for big data processing. The experimental results proved that the proposed method can effectively populate the collected trajectories into valid trajectory paths more than three hundred times.

#Trajectory-based Navigation System #Location-Based Services #Combining GPS Trajectories #Big Data Processing

참고문헌 (15)

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Advanced Traffic Prediction of T-map, http://readme.skplanet.com/?p=8870 (accessed Jan., 17, 2016). K.M. Koo, T. Lee, and H. Park, "Navigation System Using Big Trajectory Data Based on Empirical Knowledge," Proceeding of the Summer Conference of Korea Information Science Society, pp. 2150-2152, 2015.

The Scala Programming Language, http:// www.scala-lang.org/ (accessed Jan., 17, 2016). Apache Spark-Lightning-Fast Cluster Computting, http://spark.apache.org/ (accessed Jan., 17 2016). J. Lim, K. Kim, J. Kim, H. Oh, S. Yoon, J. Yoo, et al., "Design and Implementation of a Realtime Optimal Traffic Route Guidance System Through Big Data Analysis," Proceeding of 2014 Fall Conference of Korea Contents Association, pp. 297-298, 2014.

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