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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김태용 (부산대학교) 박보국 (부산대학교) 박진관 (부산대학교) 조환규 (부산대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제22권 제9호
발행연도
2016.9
수록면
419 - 425 (7page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2016

최대 중첩구간을 이용한 새로운 GPS 궤적 클러스터링
김태용 ,  박보국 ,  박진관 외 1명 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 2016.09 학술저널

2015

최대 중첩구간을 이용한 새로운 GPS 궤적 클러스터링
김태용 ,  박보국 ,  박진관 외 1명 한국정보과학회 학술발표논문집 2015.12 학술대회자료

초록· 키워드

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내비게이션 시스템에서 지도 데이터를 최신 정보로 유지하는 것은 중요한 일이다. 그러나 수작업을 통한 갱신은 비용이 많이 소요될 뿐만 아니라 갱신되는 정보를 즉각적으로 반영하기 힘들다. 본 논문에서는 GPS 데이터를 이용하여 자동으로 도로를 생성해주는 시스템에서 가장 중요한 문제 중 하나인 중심 도로를 추출하는 기법에 관하여 살펴보고자 한다. 중심도로를 추출하기 위해서는 클러스터링 시킨 궤적이 필요하지만, 실제 궤적은 클러스터링 되어있지 않다. 이 문제를 해결하기 위하여 본 논문에서는 최대중첩구간 탐색과 궤적 클러스터링 과정을 통하여 효과적으로 궤적에 대해 클러스터링 하는 기법을 제안한다. 마지막으로 클러스터링 시킨 궤적에 대하여 가상달리기 기법을 적용하여 중심도로를 추출하였다. 실험데이터로는 실제 대용량의 강남구, 성남시, 서울시 전체를 지나다니는 택시 GPS 데이터를 수집하여 실험을 하였고, 실험 결과 제안기법이 실제 중심 도로를 추출하는데 안정적이고 효율적인 것을 보였다.
#궤적 클러스터링 #GPS 데이터 #도로 지도 생성 #중심도로 추출 #trajectory clustering #GPS data #road map generation #extraction center road

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 본 논문에서 제안한 새로운 방법
3. 실험 및 평가
4. 결론 및 추후연구
References

참고문헌 (8)

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[학술대회논문] - L. Cao / 2009 / From GPS traces to a routable road map / Proc. of ACM SIGSPATIAL : 3 ~ 12 google schola [학술지(정기간행물)] - S. Jang / 2010 / Map generation system with lightweight GPS trace data / Advanced Communication Technology 2 : 1489 ~ 1493 google schola [학술지(정기간행물)] - K. Buchin / 2013 / Median trajectories / Algorithmica 66 (3) : 595 ~ 614 google schola [학술대회논문] - M. van. Kreveld / 2011 / Median trajectories using well-visited regions and shortest paths / Proc. of ACM GIS : 241 ~ 250 google schola [학술대회논문] - H. Zhu / 2010 / Mining trajectory corridors using Frechet distance and meshing grids / Advances in Knowledge Discovery and Data Mining : 228 ~ 237 google schola

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