메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
Jisoo Kim (Hanyang University) Yeonsook Hwang (Hanyang University)
저널정보
한국주거학회 한국주거학회 학술대회논문집 2015년 한국주거학회 춘계학술발표대회 논문집
발행연도
2015.4
수록면
563 - 566 (4page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

이 논문의 연구 히스토리 (4)

2015

An Optimized Space Layout Process for Future Design Using Genetic Algorithms
Jisoo Kim ,  Yeonsook Hwang 한국주거학회 국제학술대회논문집 2015.04 학술대회자료
An Optimized Space Layout Process for Future Design Using Genetic Algorithms
Jisoo Kim ,  Yeonsook Hwang 한국주거학회 국제학술대회논문집 2015.04 학술대회자료
An Optimized Space Layout Process for Future Design Using Genetic Algorithms
Jisoo Kim ,  Yeonsook Hwang 한국주거학회 학술대회논문집 2015.04 학술대회자료
An Optimized Space Layout Process for Future Design Using Genetic Algorithms
Jisoo Kim ,  Yeonsook Hwang 한국주거학회 학술대회논문집 2015.04 학술대회자료

초록· 키워드

오류제보하기
The methodologies for space design have been diversified since the specialized approaches have been introduced to designers. For designing better plans, many stakeholders of buildings use quantitative approaches rather than intuitive. Genetic algorithm, on the other hand, has been studied because of its optimized model with numeric data. Therefore, this paper aims to propose effective and optimized space programming approaches, especially using specific genetic algorithms. The suggested optimized space layout planning process consists of three processes; modeling process, optimizing process and result visualization. In modeling process, we suggest the required information for finding optimized space layout process. Optimizing process, on the other hand, we separate the process to topology optimization and size optimization. In this process, function of spaces, minimum and maximum area are set to constraints of the algorithms so that optimized design plans can be shown depends on the constraints. Lastly, in result visualization, we suggest to convert the conceptual diagram to utilizable floor plan.
#Space layout #Optimization #Genetic Algorithm (GA)

목차

Abstract
I. Introduction
II. Concepts of Optimized Spaces
III. Design Process for Optimized Space Layout Planning
IV. Conclusion
REFERENCES

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2016-595-002341794