TRUS 전립선 영상에서 가버 텍스처 특징 추출과 평균형상모델을 적용한 전립선 경계 검출

김희민; 홍석원; 서영건; 김상복

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김희민 (Gyeongsang University Computer Science) 홍석원 (Gyeongnam Provincial Geochang College) 서영건 (Gyeongsang National University) 김상복 (Gyeongsang National University)

저널정보: 한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제16권 제5호

발행연도: 2015.10

수록면: 717 - 725 (9page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2016

TRUS 전립선 영상에서 평균 형상 모델을 적용한 전립선 경계 추출

김희민 컴퓨터과학과 2016.01 학위논문

2015

TRUS 전립선 영상에서 가버 텍스처 특징 추출과 평균형상모델을 적용한 전립선 경계 검출

김희민 , 홍석원 , 서영건 외 1명 디지털콘텐츠학회논문지 2015.10 학술저널

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전립선 영상은 비용이 상대적으로 저렴한 경직장 초음파 영상을 이용하여 전립선 진단에 많이 사용된다. 경직장 초음파 영상은 3차원으로 촬영되어 여러 장으로 하나의 진단 단위가 만들어 진다. 의사는 진단을 위해 2차원 영상을 순서대로 모니터에 표시하여 볼 수도 있고, 3차원의 영상을 볼 수도 있다. 2차원 영상은 원 영상을 그대로 출력하면 되지만, 3차원 영상은 다양한 각도에서 보이기도 하고, 내부의 어떤 면을 자른 형태로도 보여야 하므로 정확하게 전립선과 배경을 구분하여야 한다. 특히 경계를 구분할 때, 전립선의 중간 부분은 상대적으로 구분하기 쉬우나, 기저부와 첨단부는 불확실한 부분이 많으므로 경계를 구분하기기 매우 어렵다. 이에, 본 논문은 평균 형상 모델을 적용하여 전립선 경계를 추출하는 방법을 제안하고, 실험을 통하여 기존의 방법에 비해 우수함을 보인다.

#TRUS #전립선 #전립선 경계 #전립선 경계 검출 #Prostate #Prostate Boundary #Detecting the Prostate Boundary

참고문헌 (19)

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[인터넷자원] - / / Cancer Facts and Figures. American Cancer Society

[학술지(정기간행물)] - Mettlin C / 1995 / American society national cancer detection project / Cancer : 1790 ~ 1794

[인터넷자원] - / /

[학술지(정기간행물)] - A. Chakraborty / 1996 / Deformable Boundary Finding in Medical Images by Integrating Gradient and Region Information / IEEE Trans. on Medical Imaging 15 (6) : 859 ~ 870

[학술지(정기간행물)] - P. D. Grimm / 1994 / Ultrasound Guided Transperineal Implantation of Iodine 125 and Palladium 103 for the Treatment to Fearly Stage Prostate Cancer / Atlas Urol. Clin. No. Amer 2 : 113 ~ 125

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