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저자정보
고재현 (농협생명) 김흥기 (창원대학교)
저널정보
한국산업경제학회 한국산업경제학회 정기학술발표대회 초록집 한국산업경제학회 2015년도 춘계학술발표대회 논문집
발행연도
2015.5
수록면
123 - 148 (26page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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본 연구에서는 생명보험 계약의 해약에 영향을 미치는 보험산업변수를 알아보기 위해 생명보험 산업변수인 보험회사 투자이익, 책임준비금, 설계사 수와 주요 거시경제지표인 실업률, 이자율, 소비자물가상승률 등과 생명보험 전체 해약률과의 상호 관련성을 분석하고자 한다. 이에 대한 분석방법과 결과는 다음과 같다. 첫째, 시계열의 안정성을 검정하기 위하여 ADF검정법을 통해 단위근 검정방법을 사용하였다. 둘째, 각 변수간의 장기적인 균형관계가 성립하는가를 확인하기 위하여 공적분 검정결과 이들 변수간 최소한 1개 이상의 공적분이 존재하여 변수간에 장기 균형관계가 있는 것으로 해석되었다. 셋째, 특정변수의 충격이 시간이 경과함에 따라 다른 변수에 어떻게 동태적으로 반응하는지 알아보기 위해 충격반응함수분석 결과 해약률 충격에 대한 해약률의 충격반응함수곡선을 포함한 설계사 수와 실업률은 양(+)의 충격반응을 나타내었다. 실업률은 경기상황을 반영하며 경기가 악화될수록 실업이 증가하여 가정경제가 악화되므로 생명보험 해약이 증가하는 것으로 해석된다. 설계사 수도 설계사의 증가로 부실계약 등 불완전판매 계약이 증가하므로 일정 기간 후에 생명보험 해약률도 증가하는 것으로 해석할 수 있다. 그리고 나머지 변수들의 결과를 살펴보면 대부분 각 변수들의 충격에 양(+) 또는 음(-)의 반응을 보이다가 그 이후부터는 다시 역의 반응을 보이고 있으며 6∼8분기 이후에는 대부분 충격이 사라지는 것으로 나타났다. 넷째, 예측오차의 분산분해 결과 생명보험 산업변수인 투자이익, 책임준비금, 설계사 수는 시간이 경과함에 따라 설명력이 증가하다가 감소하는 것으로 나타났다. 거시경제변수는 물가상승률만이 시간이 경과함에 따라 설명력이 증가하다 감소하는 것으로 나타났고, 이자율과 실업률은 시간이 경과함에 따라 높은 설명력을 가지는 것으로 분석되었다. 이러한 결과는 해약률 예측에 있어서 실업률, 시장이자율, 소비자물가 등의 정보뿐만이 아니라 생명보험 산업변수들의 정보도 반드시 반영되어야 하며, 예측된 해약률 정보가 상품포트폴리오 전략, 마케팅 전략, 고객관리 전략등의 수립에 유용하게 사용될 수 있음을 시사한다.

목차

I . 서론
Ⅱ. 이론적 모형과 선행연구
Ⅲ. 가설설정 및 DATA
Ⅳ. 실증분석결과
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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