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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
박대민 (한국언론진흥재단)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 PROCEEDINGS OF HCI KOREA 2016 학술대회 발표 논문집
발행연도
2016.1
수록면
491 - 498 (8page)
DOI
10.17210/hcik.2016.01.491

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2018

유사도, 기사 공동 출현, 정보원에 기초한 뉴스 문장연결망 분석 알고리즘 제안
박대민 ,  서봉원 ,  김성현 외 2명 커뮤니케이션 이론 2018.09 학술저널

2016

토론기계를 향하여: 유사도와 공동출현에 기초한 뉴스 문장 연결망 분석 알고리즘 제안
박대민 한국HCI학회 학술대회 2016.01 학술대회자료

2015

토론기계는 가능한가? : 규칙 기반 뉴스 문장연결망 분석 모형의 제안
박대민 한국방송학회 학술대회 논문집 2015.11 학술대회자료

초록· 키워드

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이 논문은 뉴스를 단어 중심의 의미연결망 분석을 통해 연구할 때 나타나는 한계를 지적하고, 문장 수준의 의미연결망 분석을 하는 방법으로서 뉴스 문장연결망분석 방법을 제안한 뒤, 그에 따른 시행연구를 실시했다. 뉴스 문장연결망은 의미연결망의 하나로, 이 연구에서는 개인실명 직접인용문을 결점으로 하는 의미연결망을 뜻한다. 연결은 기사공동출현 여부와 유사도를 결합한 관련도에 의해 부여한다. 이 때 유사도는 명사를 기준으로 인용문 간 코사인 유사도로 계산한다. 관련도에 의한 인용문 행렬은 기사공동출현에 의한 인용문 행렬과 유사도에 의한 인용문 행렬의 합으로 나타난다. 이 때 두 행렬은 척도가 다르 시행연구로는 2011 년 8 개 중앙지의 분단관련 기사 405 개의 인용문 949 개를 대상으로 뉴스문장연결망 분석을 실시했다. 또한 주요구성집단의 지름 에 해당하는 주요경로 상에 있는 인용문의 내용을 살펴봤다. 뉴스는 다양한 주제에 대한 사회적 논쟁을 담고 있으며 한 기사는 하나의 주제를 중심으로 한 핵심주장이 인용문을 통해 간결하게 묶여있다. 따라서 이들 간의 연결망을 구성하면 일종의 토론기계를 위한 말뭉치를 대규모로 자동 구축할 수 있을 것으로 기대한다.
#뉴스문장연결망 분석 #의미연결망 분석 #유사도 #공동출현 #토론기계

목차

요약문
ABSTRACT
1. 문제제기
2. 뉴스의미연결망 분석에 대한 기존 연구
3. 뉴스문장연결망 분석모형
4. 결과
5. 결론
참고문헌

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