FPS 게임 서버 로그 분석을 통한 클라이언트 단 치팅 탐지 기능 개선에 관한 연구

김선민; 김휘강

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김선민 (고려대학교) 김휘강 (고려대학교)

저널정보: 한국정보보호학회 정보보호학회논문지 정보보호학회논문지 제25권 제6호

발행연도: 2015.12

수록면: 1,465 - 1,475 (11page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2016

FPS 게임 서버 로그 분석을 통한 클라이언트 단 치팅 탐지 모듈의 기능 개선에 관한 연구

김선민 정보보호학과 2016.01 학위논문

2015

FPS 게임 서버 로그 분석을 통한 클라이언트 단 치팅 탐지 기능 개선에 관한 연구

김선민 , 김휘강 정보보호학회논문지 2015.12 학술저널

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일반적으로 온라인 게임에서 사용하는 치팅 프로그램 탐지 모델은 클라이언트 단의 치팅 흔적을 조사하여 이를 실시간으로 탐지하는 방식과 서버의 누적 로그에 탐지 알고리즘을 적용하여 치팅 유저를 분류하는 서버 단 탐지 모델로 나누어진다. 클라이언트 탐지 모델은 Anti-reversing 기능 제공과 게임 메모리 변조와 같은 다양한 치팅 공격에 대한 탐지가 가능하나, 탐지 모듈이 클라이언트 단에 배포되어 동작하여 분석 및 우회가 가능할 뿐 아니라 오탐지로 인해 기능의 확장에 한계가 있다는 단점이 존재한다. 이로 인해 많은 주목을 받고 있는 서버 로그 분석 탐지모델은 강력한 탐지 및 높은 정확도를 자랑하나, FPS와 같이 저 사양의 쉽고 단순한 접근성을 가진 로그 데이터만으로는 치팅 유저와 일반 유저 사이의 유의미한 차이점을 찾기가 어려워 이를 활용하지 못하는 단점이 존재하였다. 본 논문에서는 상기한 두 탐지 모델의 단점을 보완하기 위해, 클라이언트 단의 게임 보안 솔루션의 로그 정보와 서버 로그를 융합한 실험을 통해 효율적인 탐지 모델을 재설계 하였으며 실제 서비스 중인 FPS 게임에 이를 검증해 보았다.

#Online game security solution #FPS Online game security #FPS Server log analysis

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[학술대회논문] - Woo, Jiyoung / 2012 / Survey and research direction on online game security / Proceedings of the Workshop at SIGGRAPH Asia : 19 ~ 25

[학술대회논문] - Ah Reum Kang / 2013 / Online game bot detection based on party-play log analysis / Proceedings of Computers &Mathematics with Applications 65 (9) : 1384 ~ 1395

[학술대회논문] - M. van Kesteren / 2009 / A step in the right direction:Botdetection in MMORPGs using movement analysis / Proceedings of the 21st Belgian-Dutch Conference on Artificial Intelligence(BNAIC 2009)

[학술대회논문] - Chen / 2008 / Game bot identification based on manifold learning / Proceedings of the 7th ACM SIGCOMM Workshop on Network and System Support for Games : 21 ~ 26

[학술대회논문] - H. Alayed / 2013 / Behavioral-based cheating detection in online first person shooters using machine learning techniques / Proceedings of Computational Intelligence in Games (CIG), 2013 IEEE Conference on : 1 ~ 8

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