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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
신준철 (울산대학교) 옥철영 (울산대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.43 No.1
발행연도
2016.1
수록면
71 - 79 (9page)

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한국어처리 분야에서 동형이의어 분별은 의미처리를 위해서는 매우 중요하고 오랫동안 연구되어온 주제이다. 최근에 말뭉치를 학습하는 기계학습 방법이 정확률과 속도면에서 좋은 결과를 보이고 있으며, 미학습 어절을 처리하기 위해 어휘의미망을 이용한 지식기반 방법도 연구되고 있다. 본 논문은 말뭉치를 학습한 기계학습 방법에 어휘의미망과 함께 사용하는 방법을 제시한다. 이 방법의 기본 전략은 하위범주화 정보를 말뭉치화하여서 기존 말뭉치와 함께 학습시키고, 동형이의어 태깅 시점에서 분석 대상 명사의 상위어를 찾아서 학습정보와 같이 사용하는 것이다. 이 방법의 효과를 확인하기 위해 세종말뭉치와 UWordMap으로 실험을 하였으며, 정확률이 96.51%에서 96.52%로 미미하지만 상승하는 것을 확인하였다.
#형태소 분석 #말뭉치 #어휘의미망 #한국어어휘지도 #세종말뭉치 #어휘의미 중의성 해소 #동형이의어 #morpheme analyzer #corpus #lexical semantic network #UWordMap #sejong corpus #word sense disambiguation #homograph

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 하위범주화를 이용한 말뭉치 생성
3. 말뭉치와 상위어를 이용한 동형이의어 분별
4. 실험과 결과분석
5. 결론
References

참고문헌 (11)

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