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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
강상욱 (부산대학교) 김민호 (부산대학교) 권혁철 (부산대학교) 오주현 (KBS)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제22권 제2호
발행연도
2016.2
수록면
107 - 112 (6page)

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국립국어원의 주관으로 10년에 걸쳐 구축된 21세기 세종 계획의 결과물들은 한국어를 대상으로 한 대부분의 자연언어 처리 시스템 및 연구에 널리 이용되고 있다. 21세기 세종 계획의 결과물 중, 세종 전자사전은 한국어 어휘의 내재정보에 대한 체계적인 분석 정보를 담고 있어 세종 전자사전 내의 상세정보를 이용하여 어의 중의성 해소(Word Sense Disambiguation) 규칙을 구축하는 데 이용할 수 있다. 하지만 한국어의 특성상 다양한 문형과 논항이 출현할 수 있으므로 문형과 논항에 대한 모든 정보를 담을 수 없는 단점이 존재한다. 본 연구에서는 세종 전자사전의 용언 하위범주화 정보와 한국어 어휘의미망(Korean Lexico-semantic Network)을 이용하여 구축한 어의 중의성 해소 규칙을 준지도 학습 방법을 이용하여 논항의 선택제약 정보를 확장 및 일반화한다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 세종 전자사전의 용언 하위범주화 정보를 이용한 어의 중의성 해소
4. 준지도식 학습 방법을 이용한 어의 중의성 해소
5. 실험 결과
6. 결론 및 향후 연구
References

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