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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 대한전기학회 Journal of Electrical Engineering & Technology Journal of Electrical Engineering & Technology Vol.11 No.1
- 발행연도
- 2016.1
- 수록면
- 20 - 28 (9page)
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This paper presents a generation rescheduling method for the enhancement of transient stability in power systems. The priority and the candidate generators for rescheduling are calculated by using the energy margin sensitivity. The generation rescheduling formulates the Lagrangian function with the fuel cost and emission such as NO<SUB>x</SUB> and SO<SUB>x</SUB> from power plants. The generation rescheduling searches for the solution that minimizes the Lagrangian function by using the Newton’s approach. While the Pareto optimum in the fuel cost and emission minimization has a drawback of finding a number of non-dominated solutions, the proposed approach can explore the non-inferior solutions of the multiobjective optimization problem more efficiently. The method proposed is applied to a 4-machine 6-bus system to demonstrate its effectiveness.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Formulation of Generation Rescheduling with the Newton’s Approach
3. Transient Energy Function Method
4. Procedure of Generation Rescheduling
5. Simulation Results And Discussion
6. Conclusion
References
참고문헌 (21)
참고문헌 신청
H. W. Dommel and W. F. Tinney, “Optimal power flow solution,” IEEE Trans. on PAS, 87, pp. 1866- 1876, 1968.
D. I. Sun, B. Ashley, B. Brewer, A. Hughes, and W. F. Tinney, “Optimal power flow by the Newton’s Approach,” IEEE Trans. on PAS, Vol. 103, No. 10, pp. 2864-2880, 1984.
R. Y. Kwok, “Optimal power flow in power system analysis,” Energy Systems Research Center, The University of Texas at Arlington, 1987.
C. W. Sanders and C. A. Monroe, “An Algorithm for Real-Time Security Constrained Economic Dispatch,” IEEE PWRS-2, Nov. 1987.
A. Monticelli, M.V.F. Pereira, and S. Granville, “Security-constrained optimal power flow with post contingency corrective rescheduling,” IEEE PWRS-2, Feb. 1988.
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R. Y. Kwok, “Optimal power flow in power system analysis,” Energy Systems Research Center, The University of Texas at Arlington, 1987.
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