메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Min Soo Kim (Kyungwoon University) Yoon Nyun Kim (Keimyung University) Young Chang Cho (Kyungwoon University)
저널정보
한국산업정보학회 한국산업정보학회논문지 한국산업정보학회논문지 제20권 제6호
발행연도
2015.12
수록면
37 - 46 (10page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
The wireless electrocardiographic monitoring system(WDMS) is designed to be long term monitoring for the early detection of cardiac disorders. The current version of the WDMS can identify two types of cardiac rhythms in real-time, such as atrial fibrillation(AF) and normal sinus rhythm(NSR), which are very important to track cardiac-rhythm disorders. In this study, we proposed the analysis method to discriminate the characteristics statistically evaluated in both time and frequency domains between AF and NSR using various parameters in the heart rate variability(HRV). And we applied various ECG detection methods (e.g., difference operation method) and compared the results with those of the discrete wavelet transform(DWT) method. From the statistically results, we found that the parameters such as STD RR, STD HR, RMSSD, NN50, pNN50, RR Trian, and TNN(p<0.05) are significantly different between the AF and NSR patients in time domain. On the other hand, the frequency domain analysis results showed a significant difference in VLF power(ms²), LF power(ms²), HF power(ms²), VLF(%), LF(%), and HF(%). In particular, the parameters such as STD RR, RMSSD, NN50, pNN50, VLF power, LF power and HF power were considered as the most useful parameters in both AF and NSR patient groups. Our proposed method can be efficiently applied to early detection of abnormal conditions and prevent the such abnormals from becoming serious.
#Wireless electrocardiographic monitoring system(WEMS) #Wavelet transform (DWT) #Arrhythmias #Atrial fibrillation(AF) #Heart rate variability(HRV)

목차

Abstract
1. Introduction
2. Materials and methods
3. Results
4. Discussions
5. Conclusions
References

참고문헌 (24)

참고문헌 신청
[학술지(정기간행물)] - E. P Johan / 2002 / Atrial fibrillation / Circulation 106 : 14 ~ 16 google schola [학술지(정기간행물)] - E. Guirguis / 1987 / Holter monitoring. Can. Fam. / Physician 33 : 985 ~ 992 google schola [학술지(정기간행물)] - G. Senatore / 2005 / Role of transtelephonic electrocardiographic monitoring in detecting short-term arrhythmia recurrences after radio frequency ablation in patients with atrial fibrillation / J. Am. Coll. Cardiol 45 : 873 ~ 876 google schola [학술지(정기간행물)] - S. S. Lobodzinski / 2012 / New devices for very long-term ECG monitoring / Cardiol. J 19 : 210 ~ 214 google schola [학술지(정기간행물)] - Min Soo Kim / 2011 / Auto-detection of R Wave in ECG (electrocardiography) for Patch- Type ECG Remote Monitoring System / Biomedical Engineering Letters (BMEL) 1 (3) : 180 ~ 187 Crossref

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2016-530-002252877