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자료유형
학술저널
저자정보
이승호 (한남대학교) 장효경 (한남대학교)
저널정보
한국소프트웨어감정평가학회 한국소프트웨어감정평가학회논문지 한국소프트웨어감정평가학회 논문지 제20권 제3호
발행연도
2024.9
수록면
53 - 62 (10page)

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최근 소프트웨어 개발 분야에서는 노코드/로우코드 방식과 인공지능(AI)의 확산으로, 프로그래밍 경험이없는 개인이나 기업도 복잡한 애플리케이션을 쉽게 개발할 수 있게 되었으며, 특히 OPEN AI사의 GPT 모델이 널리 활용되고 있다. 본 연구는 노코드/로우코드 플랫폼 중 WEM을 통해 OPEN AI의 API를 활용한 기술력을 분석하고자 한다. WEM은 AI 기술과 직관적인 사용자 인터페이스를 결합해 코딩의 복잡성을 제거하고다양한 작업을 손쉽게 수행할 수 있게 지원하는 주요 플랫폼으로 WEM이 사용하는 GPT-3 및 GPT-3.5 모델의 한글 처리 결과물 품질이 낮아사용자 만족도가 떨어지는 문제점이 있음을 판단하여, 본 연구에서는 이러한 문제를 분석하고 GPT-3.0, GPT-3.5, DALL-E 모델의 한글 처리 결과를 개선할 방안을 제시한다. 이를통해 노코드/로우코드 환경에서 한글 사용의 품질을 향상시키고, 프로젝트의 기술적 완성도를 높이는 데 기여할 수 있을 것으로 판단된다.
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