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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김현욱 (포항공과대학교) 안상진 (한국과학기술기획평가원) 정우성 (포항공과대학교)
저널정보
한국경영과학회 한국경영과학회지 韓國經營科學會誌 第40卷 第4號
발행연도
2015.11
수록면
49 - 63 (15page)

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Keyword indexed in multidisciplinary journals show trends about science and technology innovation. Nature and Science were selected as multidisciplinary journals for our analysis. In order to reduce the effect of plurality of keyword, stemming algorithm were implemented. After this process, we fitted growth curve of keyword (stem) following bass model, which is a well-known model in diffusion process. Bass model is useful for expressing growth pattern by assuming innovative and imitative activities in innovation spreading. In addition, we construct keyword co-occurrence network and calculate network measures such as centrality indices and local clustering coefficient. Based on network metrics and yearly frequency of keyword, time series analysis was conducted for obtaining statistical causality between these measures. For some cases, local clustering coefficient seems to Granger-cause yearly frequency of keyword. We expect that local clustering coefficient could be a supportive indicator of emerging science and technology.
#Complex Systems #Technology Forecasting #Keyword Analysis #Growth Pattern #Time-Series Analysis

목차

Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 연구자료 및 방법
4. 주제어 성장함수 탐색
5. 주제어 연도별 빈도와 동시발생 네트워크 지표와의 비교
6. 결론 및 토의
참고문헌

참고문헌 (30)

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