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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 韓國情報技術學會論文誌 第5卷 第2號
발행연도
2007.6
수록면
36 - 43 (8page)

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본 논문에서는 내용기반 영상검색을 위해 칼라 영상의 특징을 추출하는 보다 효과적인 알고리즘을 설계하기 위해 RGB 칼라 특징정보와 median 필터링을 이용한 영상검색 기술을 제안하였다. 먼저, 칼라 영상을 일정크기의 블록으로 분할한 후 median 필터링을 이용한 중간값을 추출한다. 추출된 중간값은 R, G, B의 크기순에 따른 차이값과 양자화를 이용하여 칼라 정보를 인덱스화한 후 특징자를 이용한 영상검색 기술을 제안한다. 효과적인 특징추출의 알고리즘에서도 특징자들의 사용된 수에 따라 많은 저장 공간과 많은 계산들을 필요로 하고 있으므로 본 논문에서는 칼라 영상 특징자에 의해 작은 특징 테이블로 구성하여 사용한다. 제안한 알고리즘에 의해 특징자를 특징 테이블로 구성하여 입력영상과 DB영상을 비교하고 적합도와 순위를 구하여 우수함을 확인하였다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 칼라 특징에 기반한 기존의 알고리즘
Ⅲ. 칼라 RGB 특징자를 이용한 영상검색
Ⅳ. 시뮬레이션
Ⅴ. 결론
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