얼굴과 음성 정보를 이용한 바이모달 사용자 인식 시스템 설계 및 구현

김명훈; 이지근; 소인미; 정성태

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김명훈 이지근 소인미 정성태

저널정보: 한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제10권 제5호

발행연도: 2005.11

수록면: 353 - 362 (10page)

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최근 들어 바이모달 인식에 관한 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 음성 정보와 얼굴정보를 이용하여 바이모달 시스템을 구현하였다. 얼굴인식은 얼굴 검출과 얼굴 인식 두 부분으로 나누어서 실험을 하였다. 얼굴 검출 단계에서는 AdaBoost를 이용하여 얼굴 후보 영역을 검출 한 뒤 PCA를 통해 특징 벡터 계수를 줄였다. PCA를 통해 추출된 특징 벡터를 객체 분류 기법인 SVM을 이용하여 얼굴을 검출 및 인식하였다. 음성인식은 MFCC를 이용하여 음성 특징 추출을 하였으며, HMM을 이용하여 음성인식을 하였다. 인식결과, 단일 인식을 사용하는 것보다 얼굴과 음성을 같이 사용하였을 때 인식률의 향상을 가져왔고, 잡음 환경에서는 더욱 높은 성능을 나타냈었다.

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[학술지(정기간행물)] - / 2001pp181-186 / “Audio-Visual Modeling For Bimodal Speech Recognition” 1 : 181 ~ 186

[학술지(정기간행물)] - / 2003 / A Method Visual Speech Feature Area Localization

[학술지(정기간행물)] - / 2003 / “Person Identification Using Automatic Integrated of Speech (v)

[학술지(정기간행물)] - / 2002 / “An extended set of Harr-like features for rapid object detection 1 : 22 ~ 25

[학술지(정기간행물)] - / 1997 / “A decision-theoretic generalization of on-line learning and an application to boosting ” Journal of Computer and System Sciences 55 (1) : 119 ~ 139

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