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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2011.5
- 수록면
- 607 - 614 (8page)
이용수
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본 연구에서는 고사양 데스크탑 대신 임베디드 시스템에서 사용이 가능한 빠르고 효율적인 실시간 얼굴 검출 및 인식기술을 제안하고 개발하였다. 얼굴 검출 과정에서는 여러 가지 영상 기법을 사용하여 얼굴 후보영역을 찾고 얼굴의 특징점 중 대표적인 눈 부분을 찾아내어 얼굴을 검출한 후, 얼굴 인식과정에서는 템플릿 매칭 알고리즘을 통하여 미리 저장해 놓은 얼굴 데이터베이스 이미지와 비교하여 최종 얼굴을 인식한다. 또한 임베디드 시스템 환경에서 개발된 기술이 성공적으로 적용될 수 있도록 제안된 방법에 사용된 알고리즘을 최적화하였으며, 실제 임베디드 보드에서 얼굴 검출 및 인식 실험을 수행하여 알고리즘의 성능을 검증하였다. 개발된 기술은 자동문이나, 모바일 컴퓨팅 환경, 또는 다양한 로봇에 응용할 수 있다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 영상 인식과 임베디드 시스템
Ⅲ. 얼굴 검출 및 인식 시스템 개발
Ⅳ. 임베디드 시스템 개발환경
Ⅴ. 실험 및 결과 고찰
Ⅵ. 결론
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