메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
장언동 (LG전자) 권동진 (서일대학)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제9권 제12호
발행연도
2011.12
수록면
215 - 220 (6page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
본 논문에서는 얼굴의 지역적 특징을 이용하는 얼굴 인식 방법을 제안하였다. 기존의 얼굴인식 방법은 얼굴 전체를 활용하여 특징 벡터를 추출하고 이를 통해 얼굴인식을 수행하였다. 이러한 방법은 얼굴 배경과 얼굴정규화 과정에서 필요한 회전, 스케일 등의 영상 처리 과정에서 변형된 얼굴 외형에 의해 인식률이 크게 영향을 받는다. 이러한 영향을 줄이기 위해, 제안한 방법은 얼굴의 국소 특징을 이용하고 훈련 데이터의 국소 특징 변화량에 따른 가중치를 적용하였다. 즉 국소 지역 각각에 2D PCA를 이용하여 특징 행렬을 추출하고 각 지역마다 표준 편차의 변화량을 계산하고 그에 따른 가중치를 두어 유사도 계산에 활용하였다. 이러한 방법을 통해 얼굴 인식률을 향상시킬 수 있었다. ORL 데이터베이스로 테스트한 결과 기존 2D PCA 방법은 정규화 과정에 따라 인식률이 11% 정도 낮아진 82%가 되었지만 제안한 방법은 92%의 높은 인식률을 유지하였다.
#face recognition #2D PCA #local 2D PCA #weighted 2D PCA

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 국소 특징을 이용한 얼굴 인식
Ⅲ. 실험 결과
Ⅳ. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (13)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - R. Chellappa / 1995 / Human and machine recognition of faces: A survey / Proceedings of the IEEE 83 (5) : 705 ~ 740 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - W. Zhao / 2003 / Face recognition: A literature survey / ACM Computing Surveys 35 (4) : 399 ~ 458 google schola 3. [학술대회논문] - P. Viola / 2001 / Robust Real-time Object Detection / 2nd international workshop on statistical and computational theories of vision & modeling, learning, computing, and sampling vancouper google schola 4. [학술지(정기간행물)] - T. F. Cootes / 2001 / Active appearance models / IEEE TPAMI 23 (6) : 681 ~ 685 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - M. Turk / 1991 / Eigenfaces for recognition / Journal of Cognitive Neuroscience 3 (1) : 71 ~ 86 google schola

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

2차원 PCA 얼굴 고유 식별 특성 부분공간 모델 기반 강인한 얼굴 인식
설태인 ,  정선태 ,  김상훈 외 2명 전자공학회논문지-SP 2010 .01
Skewness 통계특성을 이용한 Retinex 기반 칼라 영상 대조비 향상 방식
오종근 ,  홍민철 대한전자공학회 학술대회 2014 .11
비대칭도를 이용한 Retinex 알고리즘 기반 적응적 칼라영상 향상 기법
오종근 ,  홍민철 대한전자공학회 학술대회 2014 .06
비대칭도를 이용한 적응적인 Retinex 알고리즘
오종근 ,  홍민철 대한전자공학회 학술대회 2013 .11
AAM 모델에 기반한 다양한 입술 모양에 강인한 얼굴 특징 추출에 관한 연구
한은정 ,  이의철 ,  고유진 외 2명 대한전자공학회 학술대회 2008 .11

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2013-566-001379793